某电商数据平台建设方案(4)

B2B电商的一个粗浅建设方案,涉及与电商数据平台设计、供应链建设等方面内容

在自身平台数据的基础上，考虑第三方调研机构的数据。运营环境包括平台自身分析的商品类目多样性、支付配送方式多样性、网站正常运营情况、链接速度网站等指标，以及第三方调研机构的市场占有率，市场扩大率，网站排名等方面指标。流量相关数据考虑IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例等指标。在此基础上，为扩大平台的知名度和影响力，考虑SEO优化等内容。

商户分析着重考虑历史价值（过去的消费）、潜在价值（主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据）、附加值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标，这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。通常可以用RFM模型（最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)）进行衡量。同时，根据每周、每月的销售详情，了解经营状况，做出未来销售趋势的判断，也是商户分析的重点。

竞争者分析可以从平台竞争者的规模、渠道、推广、品牌等几个方面进行考量，包括竞争者销售额分析、销量分析、产品分析、渠道分析、推广分析、品牌分析等方面。笔者通过对我的钢铁网（MySteel）的初步研究，对我的钢铁网形成了一些自己粗略的看法见另外汇报稿。

其他方面分析

具体想到包括供应链金融数据保障、其他部门数据整合分析、大数据应用三个方面，具体如下：

供应链金融的保障可以进行如下设定，通过对交易方在平台上的交易记录分析交易方的信用情况，同时通过对供应商的电子化仓储追踪管理，结合交易方的融资需求，对交易方提供授信额度，保障交易的进行，同时控制系统的金融风险。

其他部门的数据整合分析是根据我的钢铁网的数据平台想到的，他们整合了统计局、海关提供的相关数据，结合到自身平台的应用上。某电商平台以五矿集团作为大后方，有充足的资源能够结合工商、统计、海关、商务等部门的数据资源形成一个大的数据池，进而提供深度挖掘。

大数据应用是通过大数据的关联分析方法，为平台交易提供更加方面的功能，如根据地域帮购买者提供可选择的商户，更加方便的物流等功能，并通过数据可视化技术将更丰富、更便捷的数据分析功能提供给用户，让用户自定义数据分析，提高系统可用性。