某电商数据平台建设方案(2)

B2B电商的一个粗浅建设方案,涉及与电商数据平台设计、供应链建设等方面内容

二、 数据平台体系结构

某电商网站甚至五矿集团ERP系统的业务数据，经过数据同步工具对数据的传输、ETL工具对数据的加工，将数据汇总到数据平台的数据仓库中。数据仓库的设计建议采用基于Hadoop架构的分布式并行处理结构搭建，能够实现数据的分片存储，数据分析的分布式处理，对3V（大容量、高速度、多类型）积累的电商数据采用Hadoop架构较为通用，同时，Hadoop架构在支持OLAP（联机分析处理）方面具有很出色的支持能力。

在数据仓库的基础上，提供多种数据模型对数据仓库提供的各项指标数据进行分析，形成可视化的分析图标和分析报告。

三、 数据平台分析方向及涉及数据

数据平台最重要的功能即是通过对数据仓库中数据的分析，形成多种分析报告，为各个条线的工作服务。而根据第一部分分析的数据平台的目的，可以将数据平台进行数据分析的方向分成如下几个部分：

宏观战略分析

宏观战略分析部分主要分析行业现状、行业趋势和客户属性。行业现状分析包括电商平台上乃至集团ERP系统所涉及的黑色金属交易数据分析、成交量分析、各类型钢需求供给分析，可细分成不同钢型（钢材，钢坯）、不同区域（按省划分，国别地区划分）等，行业发展分析包括根据电商平台的时间序列分析，按照时间周期（如Q1234）的同环比分析等，用户属性分析主要针对电商平台所有用户属性的分析，包括用户所属区域，用户访问时段，用户交易量等属性对用户进行深度分析挖掘，针对用户分群来更好的对用户服务。