第1章 多元正态分布的参数估计
发布时间:2021-06-05
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第一章 多元正态分布的参数估计
一、填空题
1.设X、Y为两个随机向量,对一切的u、v,有 ,则称X与Y相互独立。
2.多元分析处理的数据一般都属于 数据。
3.多元正态向量X X1, ,Xp 的协方差阵 是,则X的各分量是相
互独立的随机变量。
4.一个p元函数f x1,x2, ,xp 能作为Rp中某个随机向量的密度函数的主要条件是 和 。
5.若p个随机变量X1,X2, ,Xp的联合分布等于则称X1,X2, ,Xp是相互独立的。
6.多元正态分布的任何边缘分布为 。
7.若X~Np , ,A为s p阶常数阵,d为s维常数向量,则AX d~。
8.多元正态向量X的任何一个分量子集的分布称为X的 。
9.多元样本中,不同样品的观测值之间一定是 。
10.多元正态总体均值向量和协差阵的极大似然估计量分别是 。
1S具11.多元正态总体均值向量 和协差阵 的估计量、n 1
有 、 和 。
12.设和S分别是多元正态总体Np , 的样本均值向量和离差阵,则 ~,和S
13.若X ~Np , , 1,2, ,n且相互独立,则样本离差阵
S X X ~ 。
1n
i 1, ,k,14.若Si~Wp ni, ,且相互独立,则S S1 S2 Sk~
二、判断题
1.多元分布函数F x 是单调不减函数,而且是右连续的。
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