基于小波变换的医学超声图像去噪方法研究(6)

第一章 绪论

1.1 超声图像去噪的意义及目的

超声诊断作为医学诊断中的一种诊断技术得以应用是从1972年灰阶超声的问世开始的，特别是近几年来，由于其廉价、简便、迅速、安全性高、可连续动态及重复扫描等优点在医学临床诊断中运用广泛，因此医学影像学飞速发展，同时其研究的范围也越来越广。超声诊断主要是依据超声的良好指向性和与光相似的反射、散射、衰减及多普勒效应等物理特性，并且结合其不同的物理参数，使用不同类型的超声诊断仪器，采用各种扫查方法，将超声发射到体内，并在人体组织中传播，当正常组织和病理组织的声阻抗有一定差异时，它们组成的界面就发生反射和散射，再将此回声信号接收，加以检波等处理，显示为图像。由于各种组织的界面形态、组织器官的运动状况和对超声的吸收程度不同，其回声有一定的共性和某些特性，结合生理、病理解剖知识与临床医学，观察、分析、总结这些不同的反射规律，可对患病的部位、性质或功能障碍程度做出判断。 近年来，超声医学成像技术得到了迅猛的发展，彩色多普勒成像(CDI，Color Doppler Imaging)、组织多普勒成像(TDI，Tissue Doppler Imaging)、组织谐波成像(THI，Tissue HarmonicImaging)、超声造影剂成像等一系列新技术接连出现并应用于临床，带动和促进了超声相关领域的研究和发展。但是，由于成像机制的限制，超声图像无法避免的有质量较差这一主要缺点，特别是由于所要观察的器官或组织在结构上存在其不均匀性，有一些微小的结构超声无法识别。加上声波信号也存在干涉现象，这样在图像的形成上有了其特有的斑点噪声，这是得超声图像的质量大大降低，也使得对图像细节的识别与分析更加困难。为了图像后期的分析识别和重构等工作的顺利进行，超声图像的去噪就有其进行的必要。

医学超声图像去噪常主要是用滤波的方法滤除噪声频率成分，提高图像的信噪比，从而改善图像质量。从理论上讲信号的分布主要存在于低频部分．而噪声的分布主要存在于高频部分，滤除噪声成分就是滤除信号的高频部分。但是对于图像信号来说，图像的细节信号也存在于高频部分．如果滤除高频部分后，在不同程度上讲也就