基于小波变换的医学超声图像去噪方法研究(15)

1M 1N 1

Wu j,m,n f x,y j,m,n x,y MNx 0y 0 （3-5）

（1） 全局阈值 固定门限准则中：

其中 为噪声标准差，M,N为图像信号尺度 结论表明大于该阈值的系数含有的噪声信号的概论趋于零。但是这种阈值与信号的尺度对数的平方根成正比，当尺度过大时，往往会产生“过扼杀”系数的现象，所以虽然这种阈值有较好的理论基础，但实际应用效果并不是很好。

（2） 最大最小化阈值:

n 32 0 M （3-9） n 32 (0.396 00.1829 log2n)

这种阈值由于是基于悲观决策的思想，所以也会出现“过扼杀”系数现象

（3） 置信区间阈值：

3 （3-10）

这种阈值的依据是零均值的正态分布变量基本上都落在 3 ,3 之间，因此绝对值大于3 的系数一般都认为主要是信号所构成的。但是随着图像尺度的加大，大的噪声系数也会逐步增多，并且保留下来，造成误差增大。

以下是小波变换滤波的现实效果图：

图3-4 小波变换效果图