一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法(7)

电子学报2010年2期 文档装换有缺失 请下载查看完整版

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年２０１０

，，（）：ｎｏｌｏｇｙ２００７２３／４１７６－１８９．

［］Ｇ，５ｕａｎｇｍｉｎｇＷａｎｇＧｏｎｇｌｉａｎＪｉｎ．ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄｄｅｓｉｇｎｏｆＲＦＩＤ

［］ｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｐｌｅｘｅｖｅｎｔｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡ．

ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ

［］：，ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣ．ＷａｓｈｉｎｇｔｏｎＩＥＥＥＣｏｍｐｕｔｅｒＳｏｃｉｅｔｙ２００８．１３９６－１３９９．

［］Ｉ，６ＥｎＬｉａｏＷｅｉＣｈｉｈＬｉｎ．Ｓｈｏｐｐｉｎｇｐａｔｈａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｔｒａｎｓａｃ

［］，ｔｉｏｎｍｉｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎＲＦＩＤｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙＡ．ＲＦＩＤＥｕｒａｓｉａ２００７

［］：，１ｓｔＡｎｎｕａｌＣ．ＷａｓｈｉｎｇｔｏｎＩＥＥＥＣｏｍｐｕｔｅｒＳｏｃｉｅｔｙ２００７．１

数据出现异常，该段的粗折线将被标成细折线；同样，

．－５

当某地的仓储周转数据出现异常，该地点的图标将变

成实心点．

图２中描述了在厦门出现仓储周转异常，以及在温州到上海的运输出现异常．

通过ｇｏｏｇｌｅ

地图这种实时、形象的载体可以有效的体现数据分析的结果，而且可以将数据分析方法封装成服务，让关心供应链流通的人们可方便的从网上了

解到流通的状况．

同时也可以很方便的集成到相关各企业的系统中．

５总结

本文依据实际中供应链在时间和空间方面的ＲＦＩＤ

业务规则将ＲＦＩＤ数据统一规约为时间序列格式，并给出了相应的基于时间序列的数据分析方法，从而提供

了一种检测供应链系统中异常数据的方法．

通过实验，结果表明了该方法是实际可行并且有效的，最后为了更好的描述供应链中数据检测，我们给出了相应的图形化工具，可视化的描述了供应链流通过程以及其中出现的异常情况．在研究过程中，我们发现还有更多的

业务规则可用于ＲＦＩＤ数据的挖掘，

所以下一步工作将围绕特定规则的数据分析方法展开．

参考文献：

［１］ＡｄａｍＭｅｌｓｋｉ，ＬａｒｓＴｈｏｒｏｅ，ＭａｔｔｈｉａｓＳｃｈｕｍａｎｎ．Ｍａｎａｇｉｎｇ

ＲＦＩＤｄａｔａｉｎｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｓ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎｅｔＰｒｏｔｏｃｏｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００７，２（３／４）：１７６－１８９．

［２］顿海强，赵文．一种基于ＲＦＩＤ数据集的物品工作流挖掘

方法［Ｊ］．电子学报，２００８，３６（１２Ａ）：８６－９３．

ＤｕｎＨａｉｑｉａｎｇ，ＺｈａｏＷｅｎ．Ａｃｏｍｍｏｄｉｔｙｗｏｒｋｆｌｏｗｍｉｎｉｎｇａｐ

ｐｒｏａｃｈｂａｓｅｄｏｎＲＦＩＤｄａｔａｓｅｔｓ［Ｊ］．ＡｃｔａＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃａＳｉｎｉｃａ，２００８，３６（１２Ａ）：８６－９３．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ

）［３］ＪｉｎＸｉｎｇｙｉ，ＬｅｅＸｉａｏｄｏｎｇ，ＫｏｎｇＮｉｎｇ．Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｃｏｍｐｌｅｘｅｖｅｎｔ

ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｖｅｒＲＦＩＤｄａｔａｓｔｒｅａｍ［Ａ］．ＳｅｖｅｎｔｈＩＥＥＥ／ＡＣＩＳＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ

［Ｃ］．Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ：ＩＥＥＥＣｏｍｐｕｔｅｒＳｏｃｉｅｔｙ，２００８．７５－８１．［４］ＡｄａｍＭｅｌｓｋｉ，ＬａｒｓＴｈｏｒｏｅ，ＭａｔｔｈｉａｓＳｃｈｕｍａｎｎ．Ｍａｎａｇｉｎｇ

ＲＦＩＤｄａｔａｉｎｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｓ［Ｊ］．Ｉｎｔ．Ｊ．ＩｎｔｅｒｎｅｔＰｒｏｔｏｃｏｌＴｅｃｈ

［７］ＪｉａｗｅｉＨａｎ，ＨｅｃｔｏｒＧｏｎｚａｌｅｚ．Ｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇａｎｄｍｉｎｉｎｇｍａｓｓｉｖｅ

ＲＦＩＤｄａｔａｓｅｔｓ［Ａ］．ＡＤＭＡ２００６［Ｃ］．Ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ：ＳｐｒｉｎｇｅｒＢｅｒｌｉｎ

，２００６．１－１８．［８］ＧｏｏｇｌｅＭａｐＡＰＩ［ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｃｏｄｅ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ｉｎｔｌ／ｚｈＣＮ／ａｐｉｓ／ｍａｐｓ／．［９］ＥｌｉｏＭａｓｃｉａｒｉ．ＡｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｏｕｔｌｉｅｒｍｉｎｉｎｇｉｎＲＦＩＤｄａｔａ

［Ａ］．ＩＤＥＡＳ２００７［Ｃ］．Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ：ＩＥＥＥＣｏｍｐｕｔｅｒＳｏｃｉｅｔｙ，２００７．２６３－２６７．［１０］袁崇义．Ｐｅｔｒｉ网原理与应用［Ｍ］．北京：电子工业出版社，２００５．［１１］ＡｌｅｘａｎｄｅｒＩｌｉｃ．ＴｈｏｍａｓＡｎｄｅｒｓｅｎ，ＦｌｏｒｉａｎＭｉｃｈａｈｅｌｌｅｓ．Ｉｎ

ｃｒｅａｓｉｎｇｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｖｉ …… 此处隐藏：393字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……