北京市用水定额研究(3)

　　(1)三星级以下(含三星)宾馆。对职工人数、建筑面积、房间数、床位数和绿化面积进行主成分分析,结果表明,第一主成分可以解释原始变量771608%的方差,选择4个主成分可以解释原始变量991805的方差,由于初始得到的因子负荷矩阵的实际意义不好解释,我们进行了方差最大正交旋转。从旋转后的因子符合矩阵(表3)中可以看出:第一个主成分基本上反映了宾馆的客房信息,由于其可以解释原始变量的771608%的方差,所以宾馆主要的用水部位在客房;第二主成分基本上反映了绿化用水的信息,北京市星级宾馆大多有比较大的绿化面积,绿化用水量在宾馆用水总量中起着一定的作用;第三主成分基本上反映了建筑面积的信息,建筑面积的大小直接影响着宾馆供冷Π暖面积,大部分的宾馆属于集中供暖,所以建筑面积的大小主要反映供冷面积,也就是中央空调的用水情况;第四主成分基本反映了在职职工人数的信息,包含职工的洗浴、饮食和卫生用水。通过对三星级以下()用水部位在客房,。

　　(2)四星级以上()宾馆。对职工人数、建筑面积、房间数、床位数和绿化面积进行主成分分析得到第一主成分可以解释原始变量711974%的方差,选择3个主成分可以解释原始变量971971的方差,由于初始得到的因子负荷矩阵的实际意义不好解释,我们进行了方差最大正交旋转。从旋转后的因子符合矩阵(表4)中可以看出:第一个主成分基本上反映了宾馆的客房信息,由于其可以解释原始变量的711974%的方差,所以宾馆主要的用水部位在客房;第二主成分基本上反映了建筑面积的信息,也就是中央空调的用水情况,另外还有职工信息,包含职工的洗浴、饮食和卫生用水;第三主成分基本上反映了绿化用水的信息,北京市四星级以上(含四星)宾馆大多有比较大的绿化面积,绿化用水量在宾馆用水总量中起着一定的作用。通过对四星级以上(含四星)宾馆的用水影响因素进行主成分分析,得到宾馆主要的用水部位同三星级以下(含三星)宾馆一样,也是在客房(床位数和房间数)。31312　相关分析结果　对三星级以下(含三星)宾馆用水影响因素和四星级以上(含四星)宾馆的用水影响因素进行相关分析,得到各自的相关系数矩阵。　　表5看出,三星级以下(含三星)宾馆用水主要影响因素为床位数、房间数、职工人数和总建筑面

积,相关系数都在017以上,在用水分析过程中主要

以这4个方面为主。床位数和房间数有很强的相关性,相关系数高达01988,职工人数和总建筑面积、房间数、床位数的相关系数也非常高,分别为01807、01902、01874。

表6看出,四星级以上(含四星)宾馆用水主要影响因素为床位数、房间数和总建筑面积,相关系数都在018以上,在用水分析过程中主要以这3个方面为主。房间数和床位数的相关性很高,为01952,职工数和总建筑面积的相关性也较高,为01771。

表3　三星级以下(含三星)宾馆旋转后的因子负荷矩阵

Table3　Rotatedcomponentsmatrixinhotels

below32star(including32star)

用水影响因素床位数房间数主成分

10188901456

21230033195801198

134801360013670115601849

40117501210015950112301179

表4　旋转后的因子负荷矩阵