基于DSP生物医学信号处理论文(7)

1采用相干平均技术已成功提取诱发脑电、希氏束电和心室晚电位等微弱信号；

2在心电和脑电体表标测中采用计算机进行多道信号同步处理并推求原始信号源的活动（逆问题）；

3在心电、脑电、心音、肺音等信号的自动识别分析中应用了多种信号处理方法进行特征提取与自动分类；

4在生理信号数据压缩和模式分类中引入了人工神经网络方法；

5在脑电、心电、神经电活动、图像分割处理、三维图像表面特征提取及建模等方面引入混沌与分形理论等，已取得了许多重要的研究成果并得到了广泛的临床应用。

2.4 信号的滤波

在对医学信号进行检测分析时，由于生物医学信号总是不可避免的伴随着不同频率的噪声干扰，为了有效的提取信号，抑制噪声，需要使用相应的滤波器进行滤波。数字滤波器是数字信号处理中使用的最广泛的一种线性系统，是数字信号处理的重要基础。

数字滤波器作为一个线性系统，系统的输入x(t)包含信号s(t)和干扰n(t)，如果s(t)和n(t)在频谱上不重叠，即可通过一个特定的滤波器系统滤除干扰n(t)，得到的输出y(t)近似地等于s(t)。

图2-2