基于DSP生物医学信号处理论文(6)

2.2生物医学信号检测系统

生物医学传感器是获取生物医学信息并将其转换成易于测量和处理的信号的关键器件。生物医学信号检测技术的研究已涉及生物体各层次的广泛的生物信息。

应用电极可检测心电、脑电、肌电、眼电和神经电等各种生物电信号；物理传感器已用于血压、血流、体温，心音、脉搏、呼吸等各种生理量的测量；应用化学传感器可检测血、尿等体液中多种离子浓度；用于检测酶、抗原、抗体、神经递质、激素、受体、DNA和 RNA等生物活性物质的生物传感器亦在研究及迅速发展之中；心磁、脑磁等生物磁信号的检测方法的研究正在受到重视。

生物医学信号检测技术已广泛应用于医学研究、临床检查、病人监护、治疗控制、以及人工器官和运动医学等领域，是一种基础性技术。

生物医学信号检测的发展趋向是：发展微型化、多参数生物医学传感器，特别是加强化学传感器和生物传感器的实用化研究；发展以生物电和生物磁为代表的无创检测技术；发展植入式、动态监测式技术和生物遥测技术；发展细胞和分子水平的检测技术。

2.3 生物医学信号处理方法

生物医学信号处理是研究从被干扰和噪声淹没的信号中提取有用的生物医学信息的特征并作模式分类的方法。由于生物医学信号具有随机性强和噪声背景强的特点，采用了诸多数字处理技术进行分析：

1对信号时域分析的相干平均算法、相关技术；

2信号频域分析的快速傅立叶变换算法、各种数字滤波算法；

3平稳随机信号分析的功率谱估计算法、参数模型方法；

4非平稳随机信号分析的短时傅立叶变换、时频分布（维格纳分布）、小波变换、5变参数模型、自适应处理等算法；

6信号的非线性处理方法如混沌与分形、人工神经网络算法等。

这些方法在生物医学信号分析、医学图像技术和医学仪器中已得到了广泛的应用。例如：