多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨

发布时间:2021-06-11

第24卷第1期

2007年2月

Journal

of

测绘科学技术学报

ZhengzhouInstituteofSurveyingand

VoI.24NO.1

Mapping

Feb.2007

文章编号:1673—6338(2007)01-0001一04

多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨

崔铁军,郭黎

(信息工程大学测绘学院,河南郑州450052)

摘要:针对人们对地理空间数据迫切需求,介绍了多源地理空间矢量数据产生的管理与技术原因及其5种表现形式,提出了多源地理空间矢量数据集成与融合的概念及其相互关系。论述了地理数据模型的融合、地理要素语义的融合和地理数据投影和坐标系的统一是多源地理空间矢量数据集成与融合基本理论与方法。给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法。最后,讨论了地理要素几何位置的融合,以及通过地理要素语义融合消除地理要素数据描述和属性差异的矢量数据融合方法。

词:多源空间数据;数据集成;数据融合;地理空间数据模型

文献标识码:A

中图分类号:P208

TheStudyforMultisourceGeospatialVectorDataIntegrationandFusion

CUITie-jun,GUOLi

(Institute

ofSurveyingandMapping,InformationEngineeringUniversity,Zhengzhou450052,China)

Abstract:Tomeetthedemandsspatial

vector

on

geospatialdata,managementandtechnologythatproducemuhisource

put

geo—

data

are

presented.Inthispaper,we

vector

forwardfiveexpressionalformsforgeospatialdata,and

discussedbasic

principles

and

conceptionandrelationshipofmeasuresof

vector

data

integrationandfusion.Then,we

dataintegrationandfusion:datamodelintegration,semanticintegration,unifying

to

projec—

tionandcoordinatesystem.Also,wedescribedthreemeansrealizedataintegration:dataformatexchange,

vector

datainteroperability,directdataaccess.Atlast,wediscusseddatafusionmeasures:geographyelement

at—

geometrypositionfusionandsemanticfusion.Bythis,differenceofgeographyelementdatadescriptionandtributewereeliminated.

Keywords:multisourcegeospatialdata:dataintegration;datafusion;geospatialdatamodel

GIS从传统军事、国民经济建设应用拓宽到大众公共服务和个人地理信息服务的应用。人们迫切需求地理信息现势性好、精度高和大范围的地理空间数据。由于在我国高精度的地理空间数据还是保密产品,大众用户生产、使用地理空间数据的权限受一定的限制。测绘部门数据生产很难满足用户需求的所有数据,用户不得不根据本部门特定的应用目的进行数据生产。由于地理信息技术的标准化工作,特别是服务的标准化工作相对滞后,生产采用了异构的地理信息生产环境,导致不同系统之间无法进行有效的互操作,这不仅加大数据生产成本,造成人力、物力的极大浪费,也给数据共享带来极大困难。空间数据多源性的产生和表现主要可以概括为以下5个层次。

1)多语义性。GIS研究对象的多种类型特点决定了地理信息的多语义性。对于同一个地理

收稿日期:2006—11—10;修回日期:2006—12-23

信息单元,在现实世界中其几何特征是一致的,但是却对应着多种语义,如地理位置、海拔高度、气候等自然地理特征;同时也包括经济社会信息,如行政区界限、人口、产量等。不同GIS解决问题的侧重点也有所不同,因而会存在语义分异。

2)多时空性和多尺度。GIS数据具有很强的时空特性。一个G1S中的数据源既有同一时间不同空间的数据系列;也有同一空间不同时间序列的数据。不仅如此,GIS会根据系统需要而采用不同尺度对地理空间进行表达,不同的观察尺度具有不同的比例尺和不同的精度。

3)获取手段多源性。获取地理空间数据的方法有多种多样,包括来自现有系统、图表、遥感手段、GPS手段等。这些不同手段获得的数据其存储格式及提取和处理手段都各不相同。

4)存储格式多源性。GIS应用系统很长一

作者简介:崔铁军(1961一),男,河南雎县人,教授/博导,博士,主要从事地理信息系统和空间数据库方面的研究。

万方数据 

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