基于合作博弈的供应链伙伴绩效灰色综合评价方(4)

博弈论文

《软科学》2010年1月 第24卷 第1期(总第121期)　　　　　　　　　　　　　　　　　管理科学

步骤一:假定8个评价者借助4个指标评价5个伙伴的绩效。评价者对不同指标给出的权重见表1。

8个评价者对伙伴1的业绩按照评分标准给出业绩评

伙伴1评价者1评价者2评价者3评价者4评价者5评价者6评价者7评价者8

(1)3

表2　伙伴1各指标的评分值

U1443331543153

U231543431533154

U33153421543154315

U4331521531521532154

估矩阵如表2所示。由于方法类似,所以本例只演示关于伙伴1的绩效综合评价过程。

步骤二:按照各伙伴在评价小组中拥有的席位对表2进行调整,形成新的评分矩阵D

。

这一步骤中调整的对象只有伙伴1

和伙伴3,因为只有这两个伙伴成员在联盟评价小组中拥有两个以上的席位。首先以伙伴1中的3个评议者的影响权重对其评分矩阵做加权处理为:(016,010114433154315433153315344315

3

(31314,1,接下来,21213

:U1,受1x1h:

h1x11

(1)

(1)

=

k=1

6

5

f1(d1

(1)3

)

=f1(319)+f1(3)+f1(3165)+f1(315)+f1(3)=h=2x12

(1)

加权平均伙伴3的2个评议者的评分矩阵:(017,013)

=(3165,3135,3185,2165),

+++=41262544444

最后再按照伙伴成员的顺序排列形成调整后的评分矩阵:

3.93

D

(1)3

=f2(319)+f2(3)+f2(3165)+f2(315)+f2(3)=017+1+017833+018333+1=

413167

3.643.353.54

3.42.53.8543.5

3.13.52.2.54

h=3x13

(1)

=f3(319)+f3(3)+f3(3165)+f3(315)+f3(3)=11475

(1)

=

3.653.53

h=4　x14

(1)

=0

对评价指标U1,受评伙伴1属于各个灰类的灰色评价系数X1h=412625+413167+11475+0=1010542。

步骤四:计算灰色评价权矩阵,就评价指标U1,对伙伴1主张第h评价灰类的灰色评价权r1h:

h=1　　r11h=2　　r12h=3　　r13h=4　　r11

(1)

同理,对表1所示的指标权重按照各伙伴在评价小组中拥有的席位做加权平均(过程同上),形成以伙伴为单位的指标权重矩阵,以A表示:

0.450.2

A

3

3

(1)

0.240.20.50.10.1

0.20.30.230.10.4

0.0.30.10.20.====

x11xx13x14

(1)(1)(1)(1)(1)(1)(1)(1)

x1hx1hx1hx1h

(1)

===

=014240

10.0542

=014293

10.0542

=011467

10.0542

(1)

=

0.170.60.3

(1)

表1　指标权重

指标权重评价者1评价者2评价者3评价者4评价者5评价者6评价者7评价者8

U1015014013012012011016013

U2012013013012015015011011

U3012012012013012013011014

U4011011012013011011012012

(1)

=0

所以,伙伴1的评价指标U1对于各灰类的评价权向量为:r1=(r11,r12,r13,r14)=(014240,014293,

011467,0)。同理,可得到伙伴1的评价指标U2,U3,U4,的各灰类评价权向量,进而得出伙伴1所有评价指标对于各灰类的评价矩阵:

0.4240

R

(1)

(2)(1)(1)(1)

0.42930.41680.40780.4083

0.14670.08390.14320.2074

(下转第64页)

=

0.49930.44900.3843

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