基于合作博弈的供应链伙伴绩效灰色综合评价方(5)

博弈论文

创新研究　　　　　　　　　　　　　　　　　《软科学》2010年1月 第24卷 第1期(总第121期)提供创新相关的培训对领导艺术产生显著正向影响;学校为企业提供创新意识强的人才对学习产生显著正向影响;学校为企业内部员工提供创新相关的培训对变革和容忍产生显著正向影响。

因此,从教育机构视角来看,学校为企业内部员工提供创新培训、为企业提供创新意识强的人才将对组织创新文化建设起到积极的推动作用。政府部门应该鼓励教育机构和企业之间的互动,充分发挥教育机构作为社会智囊团的作用,为企业创新文化的建设输出人才,提供必要的咨询和创新培训。

(三)关于企业组织自身的结果讨论

沟通渠道和信息共享对容忍产生显著正向影响。

因此,从企业组织自身视角来看,企业在建设创新文化、鼓励员工创新时,应该在以下几个方面首先改进制度和管理:创新过程实施充分授权、公开自由的沟通渠道和信息共享、给予员工充分的自由创新空间、创新意识和能力成为招聘、奖惩、提升员工的标准之一、重视团队工作、对成功的创新活动给予奖励、所有部门与市场保持密切联系、对公司员工的创新知识和技能进行培训、创新人物和创。[.[J].科技合作周专辑,2001

(5:11-11.

[2]RuthAnnHattori&JoyceWycoff.InnovationDNA[J].Innovation,

2002(1):25-30.

[3]RobertAngel.PuttinganInnovationCultureintoPractice[J].IVEY

BusinessJournal,2006(1):1-5.

[4]段芳芳,吴添祖.国家创新体系及其运行分析[J].科技进步与

从模型(8)到(11)可以看出:授权,正向影响;奖惩、提升员工的标准之一,重视团队工作对学习产生显著正向影响;每个成功的创新活动都能得到奖励,所有部门与市场保持密切联系,公司员工的创新知识和技能得到培训,企业内部大力宣传创新精神、创新人物和创新事迹,重视团队工作都对变革产生显著正向影响;公开自由的

(上接第59页)

对策,1999(3).

[5]林淑.高技术企业创新文化发展模式初探[D].硕士学位论文,

浙江大学,2002.

(责任编辑:张京辉)

类权向量中的权数,减少了信息的丢失,从而提高了评价结果的有效性。利用本文的方法不仅能得出每个伙伴的总评结果排序,而且还得到了各评价指标所属灰类以及具体的灰色评价权数,扩大了信息量。同时,计算机程序可实现该方法的计算过程,增强方法的实用性。参考文献:

[1]VollmannT,CordonC.BuildingSuccessfulCustomer-supplier

Alliances[J].LongRangePlanning,1998,31(5):684-694.[2]RobinsonT,CousinsJ.InternalParticipatoryEvaluationasanOr2

ganizationalLearningSystem:ALongitudinalCaseStudy[J].StudiesinEducationalEvaluation,2004,30:1-22.

[3]汤书昆,冯建友,张道武.基于合作博弈的知识联盟成员绩效评

步骤五:计算基于Shapley值的灰色评价权矩阵。本例中,[q|p1,p2,…pn]=(5|3,1,2,1,1),我们不难得出:φ=

,,,,。各个伙伴的影响60606060力加权平均计算得出评价指标的综合权重矩阵为:ψ

3

=φ×A=(013648,012547,012293,011512)。藉此对伙伴1作灰色综合评价,得到:C=ψ×R

(1)

=

(014429,014180,011391,0),这就是8位评价者在经

过多次合作博弈的基础上,就伙伴1的4个指标进行灰色分析以后形成的各灰类绩效水平。如果对各灰类等级按灰类水平赋值,有各灰类等级化值向量B=(4,

3,2,1),则伙伴1的灰色综合评价值Z=CB=313038。同理,可求出其他所有伙伴的灰色评价向量及

T

判研究[J].系统工程,2004,22(4):55-61.

[4]胡笙煌.主观指标评价的多层次灰色评价法[J].系统工程理论

与实践,1996,1:12-20.

[5]BeynonM.AMethodofAggregationinDS/AHPforGroupDecision

-makingwiththeNon-equivalentImportanceofIndividualsintheGroup[J].Computers&OperationsResearch,2005,32:1881-1896.

[6]DengJL.EfficacyofGrayAssessment[J].TheJournalofGray

system,1998,3:244-257.

[7]ZhangXS,DengJL.OnGreyClusteringinGrayHazySet[J].

TheJournalofGraySystem,1995,4:377-390.

[8]姜启源.数学模型[M].第2版.北京:高等教育出版社,2002.

363-366.

灰色综合评价值(本文略去),然后可据此做出排序。

3　结语

伙伴关系模式下的供应链伙伴绩效评价在本质上属于群体参与性评价,其评价主体由合作伙伴的相关人员组成,虽然不一定是来自评价方面的专业人员,评价准确性并不一定很高,但群体参与性评价体现了互动学习的过程,从而使得评价结果更易于被各方接受。本文提出的基于Shapley值的灰色综合绩效评价方法,既考虑了伙伴各方在群体决策时的合作博弈过程,以

Shapley值代表其影响力;又考虑了评价信息对于各灰

(责任编辑:张京辉)

64