GeoFrame_LPM测井地震属性综合成图(17)

17. 点击图标显示结果（图4-5）。

图4-5 地质统计算法结果显示

二、练习2

在Geostatistical Mapping中，有五种非确定性成图算法

P map for given lower cutoff：定义物性的低门槛值，其结果显示每一个网格数据点大于门槛值的概率。

Lower cutoff map for given P：定义可信度级别（%），其结果显示每一个网格数据点的最小物性值。

Lower confidence limit for given P：定义可信度级别（%），其结果显示每一个网格数据点的物性值，该数据点的可信度最低。

Upper confidence limit for given P：定义可信度级别（%），其结果显示每一个网格数据点的物性值，该数据点的可信度最高。

Confidence spread for given P：定义可信度级别（%），其结果显示给定可信度级别的最大属性值和最小属性值间的差异。

在本练习中，我们将使用井数据产生总孔隙度大于20%的概率图。

1. 在LPM Data Population文件夹中，点击Property to Map下的Property按钮，

选择属性Gross_Porosity。

2. 选择Mapping文件夹下的Geostatistical Mapping。点击Population Algorithm