GeoFrame_LPM测井地震属性综合成图(11)

第三章 LPM Data Population-Guided Mapping

一旦确认并标定储层物性与一种或几种地震属性之间的相关性，就可以使用LPM Data Population文件夹来进行属性推广。

在LPM模块中有三种属性推广算法：

Guided Mapping：这是一种预处理过程，即使用储层物性与地震属性的标定结果将地震属性网格数据直接转化为物性网格数据，然后计算井点处的残差。

CoKriging：基于克里金的、确定的和随机的算法，综合井数据和地震数据产生物性网格数据。

Geostatistic Mapping：基于克里金的、确定的和随机的算法，仅使用井数据产生物性网格数据。

一、LPM Guided Mapping步骤

LPM Guided Mapping包括以下五个步骤：

1. Apply Calibration Function：根据标定公式直接将地震属性网格转化为物性网

格；

2. Calculate Residual Scatter：计算井点处残差；

3. Calculate Residual Grid：根据残差散点数据产生残差网格数据；

4. Apply Residual：使用残差网格校正转化的物性网格数据，以保证最终网格与

井点数据一致；

5. Estimate Confidence：显示井点与物性网格之间可能的误差，作为评价结果可

行度的指标。

二、LPM Guided Mapping练习

在本练习中，我们将按以下步骤使用Guided Mapping方法来计算并产生物性图。

1. 在LPM窗口中，选择Data Population文件夹（图3-1）。

2. 点击Property to Map下的Property打开Select Property菜单，从标定物性中

选择储层物性[Net_Pay_Porosity]。

3. 选择Mapping下的Guided Mapping文件夹（此为缺省设置）。

4. 点击Apply Calibration Function下的Compute按钮，计算输出网格

[Net_Pay_Porosity_ESTIMATED]，点击图标来显示物性平面图，点击图标

来显示网格数据直方图和其统计数据。