[生产率,特征,环境]行业特征、环境管制与生产率(2)

32测算结果及分析

以上述各投入产出指标为依据，根据全局ML指数测算我国工业行业绿色全要素生产率，并按照统计学中的聚类分析方法将测算结果聚为三类：高质量产业、中间质量产业和低质量产业，结果见表1。

4环境规制强度的行业异质性检验

41检验方法

有关环境规制强度的测量方法有环境投资、政府颁布的环境法令、排污费收入、治污投资、污染排放密度等。基于行业之间的差异和数据的完整性，用上述指标衡量环境规制强度缺乏可操作性；其次，从我国环境规制政策的发展历程看，由于SO2排放是“十一五”和“十二五”期间环境管制的重点监控指标，而工业部门既是排放重点、又是监控重点，故用分行业SO2去除率作为环境规制强度的代理变量，即：SO2去除率=去除量/（去除量+排放量）×100%，该式的值越大，表明行业在环境规制方面所作的努力越大。

42环境规制强度的行业异质性特征分析

5行业特征、环境规制与生产率增长――基于波特假说的检验

51变量选取及模型构建

本文对“波特假说”进行检验，选取变量如下：①环境规制强度（SO2）。以分行业SO2去除率表示，同时纳入滞后一期的环境规制强度（SO2，t-1），衡量环境规制的时间效应。②环境规制政策的稳定性（ENV）。用环境规制强度的标准差衡量。③研发投入（R&D）。用企业科技活动经费支出占产品销售产值的比重表示，同时引入其滞后项（R&Dt-1），反映研发投入的时间波及效应。④外资水平（FDI）。用实收资本中港澳台资本和外商资本之和所占比重表示。⑤能源效率（ENG）。用单位产出的能源消费量表示，单位为吨标准煤/万元。⑥企业规模（SIZE）。用行业总产值与企业单位数之比表示。

分别以绿色全要素生产率指数（GTFPit）、技术进步指数（GTCit）和技术效率指数（GECit）为被解释变量，以上述影响因素为解释变量，设定面板数据模型如下：

52实证结果及分析

（1）“波特假说”的检验结果。回归结果显示，当期和滞后一期的环境规制强度与三类不同质量产业的绿色全要素生产率、技术进步和技术效率呈正相关。表明我国工业的环境规制显著改善了企业的生产效率，研究结论支持“波特假说”。但对于中间质量产业和低质量产业而言，当期的环境规制对绿色全要素生产率增长、技术进步和技术效率回归系数不具有统计显著性，而滞后一期的回归结果却显著地促进了全要素生产率增长、技术进步和技术效率的改进，说明环境效率的改善是一个长期的过程。从环境规制政策的稳定性看，各变量的回归系数显著为负。这意味着环境规制政策的稳定性越强，从长期看越有利于激励企业增加治