[生产率,特征,环境]行业特征、环境管制与生产率

行业特征、环境管制与生产率增长

摘要：运用全局ML指数测算了同时考虑能源和环境约束的中国工业行业绿色全要素生产率，并运用统计学中的聚类分析方法将测算结果聚为三类：高质量产业、中间质量产业和低质量产业。结论表明，高质量产业的环境规制强度维持在一个较高的水平上，而中间质量产业和低质量产业环境规制强度较为薄弱；我国工业的环境规制显著地改善了企业的生产效率，研究结论支持“波特假说”。政府可以通过适当的环境规制政策工具，达到环境保护和经济增长的双赢。

关键词：全局ML指数；行业特征；环境规制；生产率增长

Abstract：This paper estimates Green Total Factor Productivity of Industries taking into account energy and environmental constraints， The estimation results clustered into three categories： Highquality industrial， intermediate quality industrial and lowquality industry；Conclusions show that the highquality industrial environmental regulation intensity is maintained at a higher level，but Intermediate quality industrial and lowquality industrial environmental regulation strength is weak；Environmental regulation of our industry significantly improve the companys productivity. Research findings support the “Porter Hypothesis.”Government may through appropriate environmental regulations policy instruments，achieve a winwin environmental protection and economic growth.

Key words：global ML index； industry characteristics； environmental regulation；productivity growth

1问题的提出

本文主要从以下几个方面对已有研究进行扩展：①利用生产前沿的最新研究方法――全局Malmquistluenberger指数（简称GML指数），测算能源和污染排放约束下工业行业绿色全要素生产率，并将测算结果聚为三类：高质量产业、中间质量产业和低质量产业；②测算、分析环境规制强度的行业差异特征；③构建面板数据模型，实证检验环境规制与不同质量产业绿色生产率增长的关系。

2研究方法――全局ML指数的构建

3中国工业行业绿色全要素生产率的测算与分析

31变量选取及说明

（2）投入。资本投入用各行业固定资产净值表示，并用分行业固定资产投资价格指数将当年价折算为2001年不变价，单位为亿元；劳动力投入用各行业年末从业人员数表示，单位为万人；能源投入用各行业能源消费总量表示，单位为万吨标准煤；行业企业数用各行业企业单位总数表示，反映社会资源的综合投入。