灰色关联度模型的正负性问题的研究及其改进(5)

灰色关联分析法

们的序列曲线最相似，而与Ｘ，是负相关，所以与其序列曲线最不相似。

６

５

４

０

２

１

Ｏ

９

８

７

ｅ

５

４

３

２

１Ｏ

图ｌ序列彳．的几何图形序号ｋ

但是我们直观的从图ｌ可以看出，Ｘ：与Ⅳ。都呈现出比较接近的稳步增长的势头。显然摹比Ｘｌ与ｘｏ更接近一些，另外．单从ｘ。与Ｘ。两个序列的发展势态来看，其关联度为１也不是很合理。出现计算结果与定性分析结果不太一致的主要原因是：Ｚｏ与ⅣＩ两个序列各个对应时段的斜率比值为一个固定的常数１／２，则斜率比的变异系数为零，所以求出的关联度为ｌ。

下面我们再用改进的关联度，计算得到的结果为：

，ｏｌ＝０．５９１ＪＹ０２＝０．７３６，ｙ０３５－－０．１２０

散灰色关联序为：Ｘ，卜Ｘ。＞－Ｘ，

该结果与我们进行实际发展势态定性分析的结论相吻合，并且能够比较合理地体现正负相关性，说明这种改进后的计算结果比较客观、合理。

４结束语

本文在变异系数基础上定义了广义变异系数。把其作为判别灰色关联度大小的标准，重新定义了关联度的计算问题，这样定义的关联度是从整体上着眼来考虑关联度的正负性问题的，避免了逐点来考虑．最后再加权平均引起的正负性抵消的情况，从而在一定程度上比较合理地解决了灰色关联度的正负性问题。最后通过算例验证了其分析结果较为客观可靠，并且这种计算易于在计算机上实现。所以，此方法为解决灰色关联分