基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用(7)
时间:2026-01-22
时间:2026-01-22
基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用
4.2.1分段小波系数增强方法
根据红外图像噪声在小波变换域中表现为较小的小波系数,可以采取设定不同的域 值,对小波系数进行分段处理。即设定一个映射函数,把表现为噪声的很小的小波系数 映射为零,这样就能抑制一部分噪声的影响;而对大于设定域值的小波系数,使它的放 大倍数随着系数值的增大而减小;而对于处在中间的小波系数,还是按相同的放大倍数 增强。这里假设不、兀分别代表较低域值和较高域值,用呱和城以代表增强前后的小 波系数,可以用式(4.1)映射函数描述分段增强的原理
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由此增强过程可见,当图像中的噪声幅值很小时,由噪声所引起的绝大部分小波系 数都会得到抑制,而且对正常图像信号的损坏程度也很小并且能够接受。但军事红外图 像中常含有许多微弱的图像信号,由这些微弱信号变换的小波系数值与由噪声引起的小 波系数一样的小,这样采用分段增强法不仅会消除噪声,而且会模糊或损坏部分细节信 号。这样就无法提取所需细节了。
4.2.2非线性小波系数增强
非线性小波系数增强可以在不同尺度下对高频分量进行增强处理,这样的方法可以 很好的称补分段增强方法的缺点。非线性函数的种类有很多本节采用(4.2)式的非线性增 强函数。
其中,
设各个高频子带图像增强后的小波系数表达式为式,则有
图4.4即为b=0.25,c=40时候的增益函数曲线。
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