基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用(12)

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

4.3实验结果及分析

1.实验一

本文主要介绍了传统增强方法和小波变换增强方法，它们都有各自的特点。本节将 把这两种方法做以对比并用实验效果图加以验证。选取一幅加入高斯噪声的Lena图像， 图像分辨率大小为 256x256，8bits分别采用传统增强方法与本章所提出的方法对受污 染图像处理。

条件:

(1)原图像中各层次的细节都比较丰富，小波函数选取双正交小波;

(2)小波分解为3层。

(3)组合方式增强方法中采用sobel算子得到高频信息部分加权与平滑后图像进行 叠加的结果。其中加权值k=3.0。

(4)模极大值方法中参数与4，2.3.1节中的实验相同高频增强的方式中实验参数与

3.4.4节相同。

(5)小波系数域相关性降噪的参数:

Tl=Pi/160;T2=Pi/6;T3=Pi;Tll=Pi/3;T22=Pi/12;T33=Pi.

(6)小波系数域相关性非线性增强的参数:Tl=Pi/160;T2= Pi/6;T3=Pi/3;Tll=pi/80;

T22=Pi/12;T33=Pi;B1=0.25;C1=40;B2=0.25;C2=40;B3=0.3;C3=10;