基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用(11)

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

实验一:

为了验证模极大值法对图像处理的效果，选定一幅受污染的Lena图像，计算模极 大值有效点。

条件:选定各级小波系数模的阈值: ThreLevel1=10; ThreLevel2=50 ; ThreLevel3= 100.

图4.8是小波分解后各级小波系数模值、方向和在方向上的局部极大值，从图中可 以发现各级分解出得图像信息混有许多噪声，尤其是第一级分解后的图像信息根本分辨 不出来哪些是有用信息哪些是噪声。图4.9为利用模极大值方法计算出的有效的边缘信 息。从图4.9中可以看出，经过模极大值方法可以从各层中分辨出了噪声并去处杂乱的 噪声留下有用信息，使得主体边缘变得突出，人像轮廓也越发清晰。因此说明此方法能 够较好的获取到噪声外的有效极大值点信息。并且由于图像的对比度正比于图像灰度强 度的相对变化，故而在灰度图像的局部区域内，对比度与灰度梯度有关，即低对比度相 应灰度梯度较小，高对比度相应灰度梯度较大。