第１期杨彦波，等：信息可视化研究综述９３ｔｉｏｎ），ｄｉｓｐｌａｙｍｕｌｔｉ—ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｄａｔａｂｙｃｉｒｃｕｌａｒｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ．Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｍａｔｒｉｘａｒｒａｎｇｅｓｅｖｅｒｙｄｅｍｅｎｓｉｏｎｓｏｆｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｄａｔａｔｏｂｅｃｏｍｂｉｎｅｄｉｎｔｏｐａｉｒｗｉｓｅｍｏｄｅ，ｄｒａｗｉｎｇａｓｅｒｉｅｓｏｆｒｅｇｕｌａｒｓｃａｔｔｅｒｓ．Ｉｃｏｎｗａｓｕｓｅｄｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｍｕｌｔｉ—ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｄａｔａｂｙｉｔｓｇｅｏｍｅｔｒｉｃａｌｆｅａｔｕｒｅｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇｓｉｚｅ，ｌｅｎｇｔｈ，ｆｏｒｍａｎｄｃｏｌｏｒ，ｅｔｃ．ＩｃｏｎｍｅｔｈｏｄｓｉｎｃｌｕｄｅｓｔａｒｇｒａｐｈａｎｄＣｈｅｒｎｏｆｆｆａｃｅｍｅｔｈｏｄ．Ａｎｉｍａｔｉｏｎｕｓｅｄｆｏｒｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｉｎｔｅｒａｃｔｉｎｇａｎｄｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ．，ｂｕｔｗｉｔｈｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｓｓｕｃｈａｓ：ｄｉｓｔｒａｃｔｉｏｎ，ｍｉｓｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇａｎｄｖｉｓｕａｌｃｌｕｔｔｅｒ．

Ｔｉｍｅｓｅｒｉａｌｄａｔａｒｅｆｅｒｓｔｏｄａｔａｓｅｔｓｗｉｔｈｔｉｍｅｐｒｏｐｅｒｔｙ．Ｔｈｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｉｎｃｌｕｄｅｌｉｎｅｃｈａｒｔ，ｓｔｏｃｋｃｈａｒｔ，ａｎｉｍａ—ｔｉｏｎ，ｈｏｒｉｚｏｎｇｒａｐｈａｎｄＴｉｍｅｌｉｎｅ．

Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｄａｔａｃａｎｂｅｕｓｅｄｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｏｂｊｅｃｔｗｈｏｓｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｓａｒｅｒａｎｋａｎｄｌｅｖｅｌ．Ｉｔｓｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｉｎｃｌｕｄｅｌｉｎｋ—ｉｎｇｐｏｉｎｔｇｒａｐｈａｎｄｔｒｅｅｍａｐ．Ｔｒｅｅｍａｐｄｉｓｐｌａｙｓｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｄａｔａｂｙｎｅｓｔｉｎｇｈｏｏｐａｎｄｌｕｍｐ．Ｆｏｒｄｉｓｐｌａｙｉｎｇｍｏｒｅｃｏｎｔｅｎｔ，ｂａｓｅｄｏｎ”Ｆｏｃｕｓ＋Ｃｏｎｔｅｎｔ”ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｓｏｍｅｍｅｔｈｏｄｓｗｅｒｅｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｉｎｃｌｕｄｉｎｇ”ｆｉｓｈｅｙｅｓ”ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｇｅｏｍｅｔｒｙｄｅｆｏｒｍａ—ｔｉｏｎ，Ｓｅｍａｎｔｉｃｚｏｏｍｉｎｇａｎｄｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ．Ｎｅｔｗｏｒｋｄａｔａｈａｓｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．Ｌａｙｏｕｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｔｈｅｃｏｒｅｏｆｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｎｅｔｗｏｒｋｄａｔａ。ｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｓｔｈｒｅｅｃｌａｓｓｅｓ：Ｆｏｒｃｅ－ＤｉｒｅｃｔｅｄＬａｙｏｕｔ，ＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＬａｙｏｕｔａｎｄＧｒｉｄＬａｙｏｕｔ．Ｗｈｅｎｔｈｅｒｅ＇ｒｅｍａｎｙｄａｔａｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｎｏｄｅｓ，ｅｄｇｅｃｏｒｓｓｏｖｅｒｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｈａｐｐｅｎｓ，ｃａｕｓｉｎｇｖｉｓｕａｌｃｏｎｆｕｓｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｗｅｒｅａｖａｒｉｅｔｙｏｆｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｆｏｒｒｅｓｏｌｖｉｎｇｔｈｅｅｄｇｅｂｕｎｄｌｉｎｇ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｅｄｇｅｂｕｎｄｌｉｎｇ，ｆｏｒｃｅ－ｄｉｒｅｃｔｅｄｅｄｇｅｂｕｎｄｌｉｎｇ，ｇｅｏｍｅｔｒｙ—ｂａｓｅｄｅｄｇｅｃｌｕｓｔｅ—ｒｉｎｇ，ｍｕｌｔｉ—ｌｅｖｅｌａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｖｅｅｄｇｅｂｕｎｄｌｉｎｇ，ａｎｄｇｒｉｄ—ｂａｓｅｄｍｅｔｈｏｄｓ．

Ｏｔｈｅｒｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔｓｉｎｃｌｕｄｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｖｉｓｕａｌｆｅａｔｕｒｅ，ａｄａｐｔｉｖｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａ—ｔｉｏｎ．

Ｅｆｆｅｃｔｏｆｖｉｓｕａｌｆｅａｔｕｒｅｓｕｃｈａｓｐｏｓｉｔｉｏｎ，ｌｅｎｇｔｈ，ａｒｅａ，ｓｈａｐｅａｎｄｃｏｌｏｒ，ｅｔｃ．ｏｎｖｉｓｕａｌｒｅｓｕｌｔｈａｓｒｅｃｅｉｖｅｄｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｅａｔ—ｔｅｎｔｉｏｎ．Ｃｏｌｏｒｉｓｏｎｅｏｆｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｖｉｓｕａｌｆａｃｔｏｒ，ｓｏｒｅｓｅａｒｃｈｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅｃｏｌｏｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎｐｒｉｎｃｉｐｌｅａｎｄｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，ｗｈｉｃｈａｒｅｂａｓｅｄｏｎｄａｔａｔｙｐｅ，ｑｕａｎｔｉｔｙ，ａｎｄｃｏｇｎｉｔｉｖｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ．

Ａｄａｐｔｉｖｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｃａｎｅｎｈａｎｃｅａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｓａｄａｐｔｉｖｅｄｉｓｐｌａｙ，ａｄａｐｔｉｖｅｒｅ—ｓｏｕｒｃｅｍｏｄｅｌ．ａｎｄａｄａｐｔｉｖｅｕｓｅｒｍｏｄｅｌａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＤｏｍｉｋ＆ＧｕｔｋａｕｆａｎｄＧｒａｗｅｍｅｙｅｒ＆Ｃｏｘ．Ａｄａｐｔｉｖｅｄｉｓｐｌａｙｐｒｏｖｉｄｅｓａｕｔｏｍａｔｉｃａｎｄｓｕｉｔａｂｌｅｄｉｓｐｌａｙｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｕｓｅｒｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｓｅｌｅｃｔｉｎｇｃｏｎｔｅｎｔａｎｄｌａｙｏｕｔ，ａｄｊｕｓｔｉｎｇｖｉｓｕａｌｆｅａｔｕｒｅｓａｕ—ｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙ．Ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｕｒｃｅｍｏｄｅｌｍｅａｎｓｕｔｉｌｉｚｉｎｇｈａｒｄｗａｒｅａｎｄｓｏｆｔｗａｒｅｔｏｅｎｈａｎｃｅｖｉｓｕａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ａｄａｐｔｉｖｅｕｓｅｒｍｏｄｅｌｍｅａｎｓｄｉｓｐｌａｙｉｎｇｕｓｅｒｍｏｄｅｌｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｄｉｔａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｃｏｎｔｅｎｔ．

Ｍｏｒｓｅｅｔａ１．ｎｏｔｅｓｔｈａｔｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｓｉｓｒａｒｅ。Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｎｄｉｒｅｃｔａｎｄｇｅｎｅｒａｌｉｎ—ｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｗａｓｎｏｔｉｎｖｏｌｖｅｄｉｎｓｏｍｅｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｓｏ，ｉｔｉｓｎｅｅｄｅｄｔｏｄｏｄｅｅｐｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｂａｓｉｓ，ｍｅｔｈｏｄａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．

Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｓｈｏｕｌｄｂｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｉｎｆｏｕｒａｓｐｅｃｔｓ，ｄｉｓｐｌａｙｉｎｇｄａｔａｄｉｒｅｃｔｌｙｐｅｒ—ｃｅｉｖｅｄｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｓｅｎｓｅｓ，ｍｉｎｉｎｇａｎｄｓｈｏｗｉｎｇｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｄａｔａ，ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｉｎｇｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｏｎｏｆａｅｓｔｈｅｔｉｃｓａｎｄａｒｔｉｓｔｒｙ，ｅｎｈａｎｃｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｎｒｅａｌ—ｔｉｍｅｄａｔａ．Ｄａｉｅｔａ１．ｎｏｔｅｄｔｈａｔｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｗａｓＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ，Ａｎａｌｙｔｉｃｓ，ＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌａｎｄＳｅｎｓｅ－ｍａｋｉｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓｉｎｆｕｔｕｒｅｉｓａｓｆｏｌｌｏｗｉｎｇ．

Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｄａｔａｍｉｎｉｎｇ：ｔｏｐｒｏｍｏｔｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄａｖｏｉｄｖｉｓｕａｌｃｌｕｔｔｅｒｉｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｈｕｇｅｄａｔａ，ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａ—ｔｉｏｎｓｈｏｕｌｄｂｅｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｄａｔａｍｉｎｉｎｇｓｏｔｈａｔｕｓｅｒｃａｎｏｐｅｒａｔｅｈｕｇｅｄａｔａａｎｄｄｉｓｃｏｖｅｒｉｍｐｌｉｃｉｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．

Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ：Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｉｎｃｌｕｄｅｓｉｎｔｅｒｆａｃｅｄｅｓｉｇｎ，ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｐｌａｔｆｏｒｍｂａｓｅｄｏｎｗｅｂ，ｖｉｅｗｄｅｓｉｇｎ，ｗｏｒｋｆｌｏｗｄｅｓｉｇｎ，ａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｍｏｒｅｆｉｅｌｄｓ：ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｒｅｆｅｒｓｔｏｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄｈａｎｄｌｉｎｇｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐｒｏｃｅｓｓｄａｔａａｎｄｒｅｓｕｌｔｓｂｙｍｅｔｈｏｄｏｆｇｅｏｍｅｔｒｙ，ａｎｉｍａｔｉｏｎ，ａｎｄｇｒａｐｈｅｔｔ．Ｎｅｗｓｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｒｅｆｅｒｓｔｏｐｒｅｓｅｎｔｉｎｇｄｉｖｅｒｓｅｌｙａｎａｌｙｓｉｓｒｅｓｕｌｔｓａｆｔｅｒｇｒａｓｐ—ｉｎｇ，ｃｌｅａｎｉｎｇ，ａｎｄｄｒａｗｉｎｇｎｅｗｓｃｏｒｐｕｓ．Ｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｒｅｆｅｒｓｔｏｄｉｓｐｌａｙｉｎｇａｎｄｒｅｖｅａｌｉｎｇｒｅｌａｔｉｏｎ，ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ，ａｎｄｔｒｅｎｄｏｆｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｈｒｏｕｇｈｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓｏｆｔｉｍｅａｎｄｓｐａｃｅ．Ｓｅａｒｃｈｌｏｇｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｒｅｆｅｒｓｔｏｄｉｓｐｌａｙｉｎｇｈｕｇｅｓｅａｒｃｈｉｎｇｂｅｈａｖｉｏｒｗｈｅｎｕｓｉｎｇａｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅ。Ｕｓｅｒｇｓｅａｒｃｈｂｅｈａｖｉｏｒ，ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓａｎｄｐａｔｔｅｒｎｓａｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｖｉｓｕａｌｌｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ；ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ｈｕｍａｎ－ｍａｃｈｉｎｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ；ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ

可视化技术起源于２０世纪８０年代出现的科学计算可视化［１］。“信息可视化”一词最早出现在ＲＯ—ＢＥＲＴＳＯＮ等１９８９年发表的文章《用于交互性用户界面的认知协处理器》中［２］。信息可视化是可视化技术在非空间数据领域的应用，是将数据信息转化为视觉形式的过程，可以增强数据呈现效果，让用户以直观交互的方式实现对数据的观察和浏览，从而发现数据中隐藏的特征、关系和模式。信息可视化的图表形式最早出现于１８世纪，历史和政治学家ＰＬＡＹＦＡＩＲ和数学家ＬＡＭＢＥＲＴ首次创建了可视化图表，他们认为将复杂的数据转化为图表可以帮助人们了解数据。１９世纪的法国科学家ＭＩＮＡＲＤ和ＭＡＲＥＹ首次采用非纯