数学

相应的直线叫做回归直线，对两个变量所进行的上述统计分析叫做回归分析二、讲解新课：

1.相关系数：相关系数是因果统计学家皮尔逊提出的，对于变量y与x的一组观测值，把

r

(x

i 1

n

i

)(yi )

=

n

xy

ii 1

ni 1

n

i

n

ni 1

(x

i 1

n

i

)2 (yi )2

i 1

( xi2 n2)( yi2 n2)

叫做变量y与x之间的样本相关系数，简称相关系数，用它来衡量两个变量之间的线性相关程度.

2.相关系数的性质： r≤1，且r越接近1，相关程度越大；且r越接近0，相关程度越小.

3.显著性水平:显著性水平是统计假设检验中的一个概念，它是公认的小概率事件的概率值 4. 显著性检验：(相关系数检验的步骤)由显著性水平和自由度查表得出临界值，显著性水平一般取0.01和0.05，自由度为ｎ－２，其中ｎ是数据的个数 0.05或0.01及自由度n-2（n为观测值组数）相应的相关数临界值r0 或r0 ；例如ｎ＝７时，ｒ0.05＝0.754，ｒ0.01＝0.874 求得的相关系数ｒ和临界值ｒ0.05比较，若ｒ＞ｒ0.05，

上面ｙ与ｘ是线性相关的,当r≤r0

或r0 结论：讨论若干变量是否线性相关，必须先进行相关性检验，在确认线性相关后，再求回归直线；

通过两个变量是否线性相关的估计，实际上就是把非确定性问题转化成确定性问题来研究；

我们研究的对象是两个变量的线性相关关系，还可以研究多个变量的相关问题，这在今后的学习中会进一步学到 三、讲解范例：

例1．在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的

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