基于GIS的房地产估价系统的研究

与GIS内置的属性数据表中相关字段一一对应,通过间接的方

式与空间数据建立联接。系统空间数据与外部属性数据关联如

图3所示。

3 基于MapX5·0实现

房地产估价系统功能

利用VB6·0+MapX5·0+SQL Server 2000可实现房地产估

价GIS系统的大部分功能,系统主界面如图4所示。限于文章

篇幅,本文不再叙述系统实现的具体情况,仅以市场比较法为

例,如图5所示。(下转第43页) 在5 cm以下,只有极少数在5 cm~10 cm之间,故在这种情况 下所观测到的平面数据真实可靠,在这样的区域利用RTK可进

行1∶500以上的各种比例尺的测图以及同类精度的其他测量工

程。对四周有高大建筑物,并且其α≈arctg((h-i) /s)≥15°,

此时一部分观测点因为卫星失锁无法获得数据,即使能获得数

据但误差大部分在20 cm,有的甚至达到2 m之多,对这组数据

出现的误差随机性比较大,不可靠。对所观测的数据成果不能

使用。高程在建筑物密集区同样分两种情况,即在其观测点周

围三方或四周均有建筑物,但其建筑物所形成的高度角α≈

arctg((h-i) /s)≤15°时,其高程误差大部分在5 cm以下,只有

少数在5 cm~10 cm和10 cm~20 cm之间,故在这种观测条件

下,采用RTK观测的高程适用于图根级测量和1∶500以上的各

种比例尺的测图以及同类精度的其他测量工程。而对四周均是

高大建筑物,并且其α≈arctg((h-i) /s)≥15°的情况下所观测

的高程,其误差大部分在20 cm以上,最大达到3 m以上,故此

时所获得的高程数据不可靠。

在水域范围内,本次所选择的水域是一片水塘,其观测点位

选在水塘之间的塘堤上,离水面的高度一般在1. 5 m~2. 0 m之

间,得到其数据误差均在10 cm以下,其中有56. 4%在5 cm以

下,而43. 6%的在5 cm~ 10 cm之间,当然这组数据的误差并

不完全是由于水面所产生的多路径效应引起的,从误差分布情

况看仍然适用于1∶500以上的各种比例尺的测图以及同类精度

的其他测量工程。对于在水域范围内所观测的高程误差大部分

在20 cm以下,只有极少数在20 cm~30 cm,所以在这样的区域