23、 直方图的均衡化和规定化 24、 空域滤波

空域滤波指利用像素及像素邻域组成的空间进行图像增强的方法。 种类： 25、 频域滤波器种类 26、 简述同态滤波

同态滤波是一种在频域中同时将图象亮度范围进行压缩和将图象对比度进行增强的方法。它基于图象成像模型f(x,y)= i(x,y) r(x,y)。这个模型可用下列方法将i(x,y) 和r(x,y)2个分量分开分别进行滤波：

(1) 先对上式两边取对数：ln f(x,y) = lni(x,y)+ln r(x,y)

(2) 2边取傅立叶变换：F（μ,ν）= I（μ,ν） + R（μ,ν） (3) 用一个频域函数H（μ,ν）处理F（μ,ν），得：

H（μ,ν）F（μ,ν） = H（μ,ν）I（μ,ν） + H（μ,ν）R（μ,ν）

(4) 反变换到空间域，得：hf(x,y) = hi(x,y) + hr(x,y) 可见增强后图象是由分别对应照度分量和反射分量叠加而成。 (4) 两边取指数： g(x,y) = exp|hf(x,y)| = exp|hi(x,y)| * exp|hr(x,y)|

这里H（μ,ν）称为同态滤波函数。图象的低频成分主要对应照度分量，高频成分主要对应反射分量，设计1个对傅立叶变换的高频和低频分量影响不同的H（μ,ν）（HL<1,HH>1）,那么就会一方面减弱低频一方面增强高频，达到压缩图象动态范围和增强对比度的效果。 27、 简述中值滤波及其特点

中值滤波是一种非线性平滑滤波器，它的工作步骤如下：

a) 将模板在图中漫游，并将模板中心与图中某个像素位置重合； b) 读取模板下各对应像素的灰度值； c) 将这些灰度值从小到大排成1列； d) 找出这些值里排在中间的一个；

e) 将这个中间值赋给对应模板中心位置的像素。

主要特点：保持边缘，消除椒盐噪声，其频谱基本不变。

中值滤波的主要功能是让与周围像素灰度值的差比较大的像素改取与周围像素接近的值，从而消除孤立的噪声点。由于它不是简单的取均值，所以产生的模糊比较少。

故其主要的特点是滤波后图象中的轮廓比较清晰。中值滤波对斑点和散粒的噪音非常有效，中值滤波后的傅氏基本不变。 28、 简述图像假彩色、伪彩色、真彩色图像处理的异同

这3种方法是常用的3种彩色增强方法。

真彩色，假彩色着眼于对多幅灰度图象的合成处理，在计算机中，任何一种颜色都可以用红，绿，蓝三基色通过合成得到，因此这2种技术一般是将三幅图象分别作为红，绿，蓝三个通道进行合成。

伪彩色增强技术与前2者不同，它是对一幅灰度图象的处理，通过一定的方法，将一幅灰度图象变换成一幅彩色图象。 29、 设仅利用像素点（x,y）的4-近邻像素（不包括（x,y）本身）组成一个低通滤波器，给出其等价滤波器传递函

数，并说明其确实是低通滤波。

f(x,y)= [f(x+1,y)+ f(x-1,y)+ f(x,y+1)+ f(x,y-1)]/4;

假设f(x,y)的傅氏变换是F(u,v)由其性质则得到f(x+1,y)/4、 f(x-1,y)/4、f(x,y+1)/4、f(x,y-1)/4的傅氏变换的是F(u,v)exp(j(2*pi*u)/N)/4、F(u,v)exp(j(-2*pi*u)/N)/4、F(u,v)exp(j(2*pi*v)/N)/4、F(u,v)exp(j(-2*pi*v)/N)/4， 20. 说明图像增强与图像恢复的异同

图象恢复与图象增强相同之处是，它们都要得到在某种意义上改进的图象，或者说都希望要改进输入图象的视觉质量。

不同之处是，图象增强技术一般要借助人的视觉系统的特性以取得看起来比较好的视觉效果，而图象恢复则认为图象是在某种情况下退化和恶化了（图象品质下降了）

，现在需要根据相应的退化模型和知识重建或恢复原始的图象。