1、 图像工程的三个层次。

图像处理、图像分析、图像理解 2、 距离计算

3、 描述数字图像的基本参数并说明其物理意义。 (分辨率、像素深度、图像大小) 图像的空间坐标的离散化叫做空间采样，灰度的离散化叫做灰度量化。

1：分辨率：是指区分图象细节的程度，通常表示一个像素所代表的实际象元的大小，假设1个M*N数组中等间距的采样来近似一幅连续的图像大小为Lx,Ly的f(x,y).，则分辨率为Lx/M，Ly/N

2：像素深度：在灰度离散的灰度量化过程中，每个离散的灰度级数为 G=2k ,k称为像素深度. 3：图像大小: 存储一副图象的大小所需要的位数b(单位bit), 则b=M*N*k. 4、 说明数字图像的亮度函数 I=f（x, y, z, wavelength, t），说明可以表示的图像类型。

对于一般从客观景物的得到的图像是二维的，这种离散化了的图像可以用I=f(x,y)来表示某一具体位置（像素）的某种性质的数值。因此我们可以根据图像内的不同位置的不同性质来利用图形。

客观世界的空间是三维的，因此我们可以利用I=f(x,y,z)来表示三维图像中的不同体素的不同性质的数值。

由于所观测的物体的某一位值得性质与电磁波的波长有关，所以可以用I=f（x, y, z, wavelength）来表示物体的某一位值的随电磁波波长而变化的某种性质的数值。而I=f（x, y, z, wavelength, t）反映了时间的变化带来的数值的变化。 5、 简述数字图像处理系统的主要组成及其作用。

硬件组成：图像输入设备、输出设备、计算机和显示器。 存储方式：（1）位映射 – 每个象素存为一个数据。存储空间大，放大产生模糊；

（2）向量存储（矢量存储）-- 图像内容的轮廓

存储时计算量大、算法复杂。适合图表/工程制图等，显示慢。

软件：Photoshop, matlab, IDL, ….

采集：对某种电磁波敏感的物理器件。电磁波能-----电信号、数字化器 常用的器件：显微密度计micro-densitometers、析象管 image dissector、视像管光敏感的固态CCD、NTSC 30 frames/sec PAL25frame/sec、CCD 512-4096 线阵列 存储：内存、帧缓存、磁盘、MO、光盘

显示：电视显示器（液晶、CRT、等离子体、投影仪等）、打印机

【主要组成：采集，存储，计算，显示和输出等几部分；

作用：采集主要是采集数字图像；图像包含大量的信息，所以存储图像需要大量的空间，而存储器是必不可少的；计算一般是对算法的形式描述，而大多数的算法可以用软件实现；显示和输出是将处理的结果给人看的，对图像处理和分析系统来说非常的重要。】 6、图像的基本类型

二值图像：通常二值0，1组成。文字、掩模、OCR扫描 灰度图像：通常取值范围[0-255]，灰度图像，通常黑白图像 索引图像：单字节图像+map矩阵rgb

RGB图像：与索引图像一样可以表示彩色。但红绿蓝三色分别用矩阵表示 7、 半调输出技术和抖动技术

半调输出的原理是利用人眼的集成特性，在每个像素位置打印一个其尺寸反比于该像素灰度的黑圆点，即在亮的图像区域打印的点小，而在暗的图像区域打印的点大。当点足够小，观察距离足够远时，人眼就不容易分开各个小点，而得到比较连续平滑的灰度图像。

抖动技术通过调节或变动图像的幅度值来改善量化过粗图像的显示质量。 8、 数字图像处理的相关学科及其关系。

图象处理是一门系统的研究各种图像理论，技术和应用的交叉学科从研究的方法看，包括数学、物理学、生理学、电子学、计算机学等许多学科可以相互借鉴。从研究范围看与模式识别、计算机图形学等多个学科相互交叉。他的发展与遥感、医学、通信、自动化等许多领域不可分割。