9、 图像文件存储格式。

BMP、GIF、TIFF、JPEG、PCX、PSD、PCD 10、 视觉有关的概念。

马赫带效应和同时对比度都可以表明人所感觉到的亮度但是二者并不是强度的简单函数。

1：马赫带效应基于视觉系统有趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界值的现象：当我们看一幅由9个不同灰度条带构个成的亮度分布图时，尽管各条带内部的亮度是常数，但我们实际上可以观察到带有强烈边缘效应的模式（在条带的边界区域），该种现象称为马赫（Mach）带效应。

2：同时对比度是基于人眼对某个区域感觉到的亮度并不仅仅依赖于它的强度。即同一个亮度的区域在不同的背景下人眼感觉到的亮度是不一样的，在暗的背景时看起来亮些，在亮的背景时看起来暗些。

3：韦伯比

4：三基色：红（R）700nm、绿（G）546.1nm、蓝（B）435.8nm

5:三补色：蓝绿（C,即绿加蓝） 品红（M即红加蓝） 黄（Y，即红加绿） 6：颜色基本特向量：辉度（亮度），色调，饱和度

【1：辉度与物体的反射率成正比，如果无彩色就只有辉度一个维量的变化。对彩色光来说，颜色中掺入白色越多就越明亮，掺入黑色越多辉度就越小。它反映了物体的亮度。（强度）

2：色调是与混合光谱中主要光波长想联系的。（基色）

3：饱和度与一定色调的纯度有关，纯光谱色是完全饱和的，随着白光的加入饱和度逐渐减少。（纯度） 色调和饱和度合起来成为色度。颜色可用亮度和色度共同表示。因此色调和饱和度反映了物体的彩色信息。】 7:色度图：任何可见的颜色在色度图中占有确定位置，色度图边界代表纯色，颜色纯度称饱和度，色度图中线、三角形，可见颜色与不可见颜色。 11、 简述图像成像模型（反射）

f(x,y)表示图象在空间特定坐标点(x,y)位置的亮度：0<f(x,y)<∝，图象的照度成分和反射成分为i(x,y)和r(x,y)，则f(x,y)= i(x,y) r(x,y)。其中：0< i(x,y) <∝,为入射部分，代表了背景信息；0< r(x,y)<1，为反射率，反映了物体的信息。

上述式子说明入射量总是大于零,即只考虑有入射的情况,但也不是无穷大,物理上应可以实现；而反射率总是在0和1之间。两式给出的都是理论界限。 12、 色度图及其主要物理意义，RGB、HIS模型及其含义。 色度图及其主要物理意义

（1）在色度图中每一点对应一种可见的颜色，任何一种可见的颜色都在色度图中占有一定的位置； （2）在色度图边界的点代表纯的颜色，移向中心代表混合的白色增加而纯度减少； （3）色度图中连接任两点的直线上的各点都可以用两个端点的颜色的相加组合得到。 RGB、模型及其含义

原点代表黑色，离原点越远的顶尖代表对应的白色，从黑色到白色灰度值分布在从原点到离原点最远的连线上，而立方体内的其余各点代表了不同的颜色，可以用原点到该点的矢量表示。 HIS模型及其含义

其一，I分量与图形的彩色信息无关，其二，H和S分量与人的感受颜色的方式紧密联系在一起。对应于任一点P，其H的值对应指向该点的矢量与R轴的夹角；S与指向该点的矢量的长度成正比，越长约饱和，I的值跟通过三角形的中心并垂直于三角形平面的直线来测量，从纸面出来越多越白，进入纸面越多越黑。 13、采样与量化

取样：图像空间坐标的数字化

量化：图像函数值（灰度值）的数字化

图像采样：空间坐标(x,y)的数字化被称为图像采样确定水平和垂直方向上的像素个数N、M 图像的量化：函数取值的数字化被称为图像的量化，如量化到256个灰度级 13、 采样周期长短对采样结果有什么影响？要求采样信号完全恢复原始信号，对采样和信号有什么要求？

根据在空间的采样的间隔为dx，则在频域的周期是1/dx。所以：采样周期过大，信息可能漏掉，从而忽落细节；采样周期过小，造成不必要的大量的信息；

对于一个有限带宽 (w)的函数，只要使选择采样的间隔dx满足dx<=1/(2w)，就可以完全恢复原始信号，或者是采样信号频率是原始的信号频率的2倍以上即可以完全重建图像。 14、 图像经采样量化后出现马赛克和假轮廓说明什么原因？如何处理才能改善图像质量？