最新高新技术企业项目可行性分析报告上海金川国际科技有限公司(范文)

对于情报检索来说，每个用户，每次检索过程都互不相关，完全是独立的。

也就是说关心同一类情报的用户之间并不能交换情报，所以也无法形成信息共有，

情报检索的效率完全依赖于检索者个人的知识和熟练程度。

② 情报过滤

情报过滤是指对所获得的情报而设定优先度，比如Mailing list就是一例。

加入者众多的Mailing list，一个用户在一天之内完全有可能收到100件以上的

电子邮件，而用户查看这些邮件必然要花费大量的时间。情报过滤就是为解决这

个问题而发展出的技术。

情报过滤是这样一个过程：用户可以事先指定代表不需要情报的关键字，过

滤系统则将含有这些关键字的信息源排除出去。除此之外，用户亦可指定所需情

报的关键字及优先顺序，过滤系统将根据这些要求把收集到的情报标上优先顺序

再提供给用户。情报过滤系统就是这样一个选择情报的收集方法。

和情报检索方法类似，使用情报过滤系统的用户，相互之间是独立的，无法

实行有效地情报共享，也做不到高效率的情报收集。用户根据自己的水平决定关

键字，稍有不慎会导致将实际上所需要的情报拒之门外。综上所述，情报过滤与

情报检索相同，欲实现高效的检索必须具有相当的熟练经验。

③ 浏览

浏览是指相关于Hypertext（即互联网的网页）的情报收集方法。一个具体的

例子就是大家所熟悉的对各种WWW主页的检索。浏览的一个特点是某些场合下用

户并没有明确的目的，在对各种主页进行浏览的过程中逐步获得明确目的的情报。

浏览属于最困难的情报收集方法的一种。首先，用户并不知道他所需的情报

是否存在。其次，用户很可能找不到他所需的情报。用户通过各种连接方式（Link）

去寻找情报，但对Link的选择可能导致他离所需情报愈来愈远。这个问题的发生，

同样是因为浏览亦是相互之间独立进行的缘故。

因此，从上述网上获取情报的3种方法的说明上可以得出结论，独立进

行情报收集的做法，造成了即使是关心同样内容的用户也无法实现情报共有/共

享。而在现实世界里，对于关心共同话题，共同内容的用户来说，一个最重要的

问题就是进行高效的情报交流和共享。但是十分遗憾的是传统的手法实现这种共

有/共享是不可能的。相互间独立的情报收集是现有各种主要检索软件的致命伤，

是一种不可取的方式。互联网的发展,迫切需要一个用于信息收集、具有智能的检

索支援系统。

为解决上述的问题，出现了协调过滤这样一种崭新的方法。协调过滤法充分

利用了他人的知识进行情报收集。而这些知识常常包含了间接、甚至直接解决问

题的重要信息。这种做法大大减少了收集情报所需的时间和工作量。更具体地说，

根据用户的爱好和要求，系统自动提供/推荐各类信息，也即推荐服务（Recommence

Service）的方法。