第7期的相互间隔。

康建爽，等：基于Raman技术的辛烷值在线检测系统应用123

过程中，既确保对环境无危害，又保证了资源的再回收利用，总体上提高了企业的经济效益。参考文献：

［1］whittenGZ．Airqualityandethanolingasoline［C］∥Presentat

the9thAnnualNationalEthanolConference，2004．

［2］Abdulghani．Effectofoctanenumberonexhaustemissionsofa

sparkignitionengine［J］．InternationalJournalofEnergyRe-2002（26）：279－289．search，

［3］SusanneBrunsgaardHansen．Ramanspectroscopicstudiesofgaso-line［J］．DepartmentofChemistry，2000（5）：10－15．

［4］程光熙．拉曼布里渊散射［M］．北京：科技出版社，2005：25－

26．［5］许

．北京：科学技术出版禄，邵广学．化学计量学方法［M］2004：130－177．社，

［6］BohacsG，OvadiZ．Predictionofgasolinepropertieswithnearin-J］．NearInfraredSpectrosc，1998（6）：341－fraredspectroscopy［348．

［7］ChungHoeil，ChoiSeungyeol．Investigationofpartialleastsquares

（PLS）calibrationperformancebasedindifferentresolutionofnearinfraredspectra［J］．BullKoreanChem，2004（5）：647－

5结论

651．

［8］ShiJianzhao．Performancemonitoringofprocesseswithmultiple

operatingmodesthroughmultiplePLSmodels［J］．Journalof2006（7）：763－772．ProcessControl，

基于拉曼分析技术的辛烷值在线调和检测系统能够快速检测汽油辛烷值变化，实时反映调和过程辛烷值变化，指导后续调和工作，避免调和后汽油产品出现质量不合格或质量指标过度富余的情况。同时，拉曼分析技术作为一种经过检测分析后的样品仍可用于汽油调和无损检测技术，

作者简介：

康建爽（1984－），河南许昌人，硕士研究生，主要研究方向为检测与故障诊断。

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可做为轴承检测系统模块和其他检测算法的结果综合诊断轴承损伤。基于Peakvue的轴承故障检测方法可有效降低设备检修成本，提高经济效益，有广阔的应用前景。参考文献：

1］马金山．机电系统的滚动轴承故障诊断方法研究［D］．太原：［

2005：6－10．太原理工大学，

［2］潘青旺．冲击脉冲法在滚动轴承故障诊断中的应用［J］．中国

2008（4）：48－49．设备工程，

［3］陈长征，［M］．胡立新，周勃，等．设备振动分析与故障诊断技术

2007：285，312．北京：科学出版社，

［4］高景俊，孔胜军，张宝海，等．Peakvue高级专利数据技术在轴

．中国设备工程，2007（11）：53－54．承故障诊断中的应用［J］

［5］梅宏斌．滚动轴承振动监测与诊断［M］．北京：机械工业出

1996：18，29．版社，

［6］RobinsonJC，WalkerJW．DescriptionofPeakvueandillustra-tionofitswidearrayofapplicationsinfaultdetectionandprob-lemseverityassessment［C］∥EmersonProcessManagementReli-ablityConference，2001：16－20．

［7］LyonsRG．数字信号处理［M］．北京：机械工业出版社，

2006：87．

作者简介：

图5Fig5

滚动体故障频谱图比较ThecomparisonofBSF

徐英博（1985－），女，蒙古族，内蒙古通辽人，硕士研究生，主要从事轴承故障检测算法研究。