量表信效度分析

量表信效度分析及其SPSS操作

调查问卷编制程序 采用开放式问卷对受测对象进行集体调查， 并对其中一部分对象进行访谈，了解真实 情况。

编写初始问卷。 对初测问卷的施测结果进行探索性因素分 析，依据相关指标剔除不当题项，确定问 卷的因素结构，形成正式问卷。

检验问卷的信度和效度：内部一致性信度、 分半信度、重测信度、内容效度、结构效 度以及效标效度。 对形成的正式问卷在群体中施测，用获得 的数据进行验证性因素分析，进一步检验 与修正问卷结构，并考察问卷实用性。

信度分析信度(reliability)指调查表测量结果的可靠性、 稳定性和一致性，即精确度(precision)。 一般认为信度反映测量误差或观察误差也 即随机误差引起的变异程度。 常用指标：(1)重测信度 (2)分半信度 (3)内部一致性信度

重测信度(test-retest reliability)用同一调查表在不同时间对同一组调查对象进行 重复测量，两次结果间的一致性即重测信度。 通常用两次测量的量表得分的简单相关系数r表示， 一般要求达到0.7以上。 原则上要求应在调查的主要内容还未发生变化的 期间内进行。

重测信度评价要对每个个体进行两次测量， 比较麻烦。为此，人们更愿意采用一次性 测量的评价方法，分半信度正是如此。

分半信度(split-half reliability)在一次测量后将条目分为相等但独立的两 部分，如分前后两个部分、按提问项目号 的奇数和偶数分两个部分。计算两个部分 的得分的简单相关系数r,作为信度指标。 这实际上考察的是指标的一致性，因测量 同一特征的指标间关系密切，故具有一致 性则说明结果可信。

分半信度较少被应用原因： 由于其结果不稳定，因为随机分成两个半 表的结果很多，特别是条目数量较多时。 由于 系数是所有可能的分半信度的平均值， 因此可以代表分半信度。

内部一致性信度(internal consistent reliability)是分半信度的推广。无需将条目分为两个部分，而是以 条目之间的联系程度对信度作出估计。

通常用克朗巴赫 系数(Cronbach’s alpha)表示，它 取值在0到1之间，其值越大，信度越高。一般认为克朗 巴赫 系数应达到0.7以上。

系数根据一次测量的结果即可算得，使用简便，利用信息充分，在实际工作中广为采用。

信度分析实例：某研究应用癫痫患者生活质量评定量表(QOLIE-33) 对198名癫痫患者进行调查，量表结构见下表，分析该量表总的信度 和各因素的信度。

1.Cronbach 系数

Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Standardized Items .941

Cronbach's Alpha .939

N of Items 32

Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Standardized Items .882

Cronbach's Alpha .883

N of Items 5

发作担忧(sw)的Cronbach 系数

sw:0.883 oq:0.751 ew:0.780 ef:0.758 cog:0.871 me:0.804 sf:0.849 cn:0.567 除因素cn外，均大于0.70,可以说各个因 素的内部一致性信度较高。

2.描述统计量Item Statistics 发 作 担 忧 1 发 作 担 忧 2 发 作 担 忧 3 发 作 担 忧 4 发 作 担 忧 5 总 生 活 质 量 1 总 生 活 质 量 2 感 情 幸 福 1 感 情 幸 福 2 感 情 幸 福 3 感 情 幸 福 4 感 情 幸 福 5 精 力 /疲 劳 1 精 力 /疲 劳 2 精 力 /疲 劳 3 精 力 /疲 劳 4 认 知 1 认 知 2 认 知 3 认 知 4 认 知 5 认 知 6 药 物 作 用 1 药 物 作 用 2 药 物 作 用 3 社 会 功 能 1 社 会 功 能 2 社 会 功 能 3 社 会 功 能 4 社 会 功 能 5 中 国 调 适 1 中 国 调 适 2 Mean 43.74 50.24 44.19 41.92 37.25 57.12 54.80 64.65 58.89 57.98 65.15 55.96 49.39 55.66 65.35 62.93 55.15 46.30 55.15 58.59 67.68 43.03 34.50 40.15 45.45 54.75 56.34 58.33 39.90 44.95 67.42 63.13 Std. Deviation 31.222 32.778 34.599 34.413 30.514 20.209 15.802 25.858 26.290 24.925 32.301 29.130 23.900 25.156 25.522 25.200 28.795 30.152 29.423 30.859 28.170 29.854 29.359 31.926 32.330 34.386 31.086 37.952 33.968 32.353 34.713 34.233 N 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198

Scale Statistics Mean 1696.03 Variance 317079.3 Std. Deviation 563.098 N of Items 32

3.条目的敏感性分析Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted 1652.30 1645.80 1651.84 1654.12 1658.79 1638.91 1641.24 1631.39 1637.14 1638.05 1630.88 1640.07 1646.64 1640.38 1630.68 1633.10 1640.88 1649.74 1640.88 1637.45 1628.36 1653.00 1661.53 1655.88 1650.58 1641.29 1639.70 1637.70 1656.13 1651.08 1628.61 1632.90 Scale Variance if Item Deleted 294214.998 291278.179 293432.767 290555.642 297179.371 304621.344 307583.545 302259.684 305355.162 304189.376 292912.206 297758.191 299110.271 301429.770 300428.503 301851.058 295155.851 296527.887 295540.745 296698.616 297321.992 297171.902 302172.780 302359.191 300154.596 294566.036 294780.886 295806.086 291791.903 290923.117 299863.158 306101.557 Corrected Item-Total Correlation .646 .699 .599 .683 .570 .540 .528 .498 .380 .446 .661 .581 .666 .544 .572 .527 .674 .598 .646 .578 .617 .584 .435 .390 .448 .571 .632 .480 .658 .719 .421 .259 Squared Multiple Correlation .706 .806 .696 .834 .658 .646 .648 .527 .469 .649 .762 .748 .645 .648 .728 .675 .734 .747 .799 .615 .680 .663 .662 .840 .827 .649 .777 .719 .771 .810 .556 .483 Cronbach's Alpha if Item Deleted .936 .935 .936 .935 .937 .937 .938 .937 .938 .938 .936 .937 .936 .937 .937 .937 .936 .936 .936 .937 .936 .937 .938 .939 .938 .937 .936 .938 .936 .935 .939 .940

发 作 担 忧 1 发 作 担 忧 2 发 作 担 忧 3 发 作 担 忧 4 发 作 担 忧 5 总 生 活 质 …… 此处隐藏：3255字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……