物流经济学的项目报告,课堂的展示,供应商评价构建,体系的建立

第二章 综合评价概述

2．1 综合评价问题的提出

随着全球化的逐步深入和知识经济的兴起，企业面临的竞争十分激烈，许多行业已经从单个企业之间的竞争演变为供应链之间的竞争。对供应链的核心企业而言，选择一个或若干个最合适的合作伙伴使其立于不败之地，赢得竞争的重要保证。对潜在的合作伙伴进行公开、公正的评价是选择最佳合作伙伴的重要保证。综合评价法是运用多个指标对多个参评单位进行评价，其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。如不同国家经济实力，不同地区社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经济效益评价等，都可以应用这种方法。

综合评价法的特点表现为：

①、评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的；

②、在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理；

③、评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示参评单位“综合状况”的排序。

2．2 综合评价方法的产生、发展和研究现状

在市场经济条件下，企业是市场主体。面对全球新经济的发展，竞争越来越激烈，企业逐步意识到要建立合理的综合评价体系，探讨企业多指标综合评价包括指标体系的建立和综合评价方法的选择的若干问题，使企业更好地发展。指标是综合评价的依据，而评价所采用的指标又是多种多样的。我们衡量事物发展的情况，往往需要考察其多方面的因素，通过不同的侧面来反映。此外，同一事物的不同方面，由于其指标不同，因而在同时使用时，可能会发生相互矛盾的情况，从而不能对被评价事物做出时间和空间上的整体比较。多指标综合评价方法能把反映被评价事物的多个指标的信息综合起来，得到一个综合指标，由此来反映被评价事物的整体情况，并进行横向和纵向的比较。这样既有全面性，又有综合性。现代综合评价方法包括主成分分析法、数据包络分析法、模糊评价法等：

①、主成分分析法：主成分分析是多元统计分析的一个分支。是将其分量相关的原随机向量，借助于一个正交变换，转化成其分量不相关的新随机向量，并以方差作为信息量的测度，对新随机向量进行降维处理。再通过构造适当的价值函数，进一步做系统转化。

②、数据包络分析法：它是创建人以其名字命名的DEA模型——CR模型。DEA法不仅可对同一类型各决策单元的相对有效性做出评价与排序，而且还可进一步分析各决策单元非DE有效的原因及其改进方向，从而为决策者提供重要的管理决策信息。

③、模糊评价法：是基于评价过程的非线性特点而提出的，它是利用模糊数学中的模糊运算法则，对非线性的评价论域进行量化综合，从而得到可比的量化评价结果的过程。