蚁群算法及其应用研究(11)

发布时间:2021-06-06

北京下业大学T学硕十学位论文

第三章:蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究。介绍了基于能量守恒的信息素更新机制以及改进的信息素扩散模型,并给出相应的实验结果。

第四章:基于聚类及多粒度的蚁群算法。首先描述了基于聚类和分段优化的蚁群算法,并通过实验进行了检验和分析,在此基础之上,详细介绍了基于多粒度的蚁群算法。

第五章:蚁群算法求解多维背包问题。首先,简要描述了多维背包问题,然后,详细阐述了利用Top-k策略获取当前蚁群的最优的k个解,发现对象间的“关联距离”,并通过建立扩散模型来实现信息素的更新过程,最后,对实验数据进行分析。

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