２０１０年２月第１３卷第４期

中国管理信息化

ＣｈｉｎａＭａｎａｇｅｍｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｚａｔｉｏｎ

Ｆｅｂ．，２０１０Ｖ０１．１３，Ｎｏ．４

基于ＥＬＥＣＴＲＥ—ＩＩ算法的汽车制造企业逆向

物流成本优化

刘林芳，龙勤

（西南林学院经济管理学院，昆明６５０２２４）

［摘要］逆向物流成本优化是降低企业总成本的一个重要途径。本文基于汽车制造企业逆向物流主要环节的成本

分析。运用ＥＬＥＣＴＲＥ—ＩＩ算法对其逆向物流的多个运营方案进行了和谐性、非和谐性检验，进而确定方案间的级别高于关系。通过正向、反向排序并计算出平均序，最终得到了逆向物流成本管理的备选方案的优劣排序结果。

【关键词］ＥＬＥＣＴＲＥ一Ⅱ：汽车；制造企业；逆向物流；成本优化

ｄｏｉ：１０．３９６９，ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３—０１９４．２０１０．０４．０３２

［中图分类号】Ｆ２５２５［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７３—０１９４（２０１０）０４—００９１—０６

对于汽车制造企业来说，按照功能可以将逆向物流成本划分为物流信息费、运输费、库存费、作业消耗成本、劳动力成本等５项。考虑到逆向物流成本的各个功能成本对总成本的作用不同．有必要首先对逆向物流的各个功能成本进行分析并确定其属性。

物流信息费。企业执行某一具体同收项目过程中，对相关情况进行调查、收集信息而产生的信息费用应限制在一定程度，过多的信息费会导致逆向物流总成本的增加。因此，物流信息费的属性是成本型。

运输费。在运输回收物品时，车辆的使用、燃油的消耗以及养路费等相关费用在逆向物流总成本中占较大比重，直接影响利润，应越少越好。因此，运输费的属性是成本

型。

０前言

随着社会对资源和环境的日益关注．人们越来越重视回收可以利用的废弃物。在重新利用废旧物品的过程中产生了一种从消费者回到生产商的新型物流——逆向物流…。

近年来．我国研究人员逐渐意识到逆向物流的重要性，并开展了多角度的逆向物流研究Ｔ．作。有学者通过分析再制造逆向物流网络模型中不确定性因素存在的原因．提出基于轮盘赌的采样模糊模拟方法并建立了模糊线性规划模型脚；有的学者则构建了逆向物流累积批量处理的库存控制模型，研究了逆向物流中销售商对退回产品累积批量处理方式下的最优库存控制模型口’等。但没有从企业逆向物流的总成本控制角度出发。进行项目实施方案评比选优方面的研究。鉴于这种情况。本文就如何优化企业逆向物流总成本，提出了基于ＥＬＥＣＴＲＥ—ｌＩ的算法．具体来说是通过对汽车制造企业逆向物流回收过程中物流成本控制方案进行排序并选优，最终达到科学决策，有效降低其逆向物流总成本的目的。

１汽车制造企业的逆向物流成本的分析

逆向物流有退货物流、有回收价值的再生资源物流、无价值的废弃物物流３种１４］。本文主要探讨汽车制造企业逆向物流中的再生资源物流。

由于回收物流中所处理的对象物价值不是很高，所以物流费用必须保持在低水平，否则将导致以回收物资为原材料的生产企业陷入困境，甚至转而寻求其他途径解决原材料问题。因此，降低逆向物流成本具有极其重要的经济意义。逆向物流成本优化就是讨论在一个既定的客户服务水平上，如何使逆向物流系统的总成本最少。

［收稿日期】２００９－０５－０８

【作者简介］龙勤（１９６５＿），女（彝族），云南建水人，两南林学院经济管理学院教授。管理教研室主任，博士，主要研究方向：决策理论与实践、林业管理Ｌ程。

库存费。购买来的回收物资，包装、加工过程中产生的中间产品和未卖出的改造成品等都需要储存。若租用他人的仓库需要支付租金。占用自己的仓库也付ｍ了隐性成本。这些库存费也应当越少越好。因此，库存费的属性是成本型。

作业消耗成本。回收物资的处理、半成品和成品的包装，以及加工过程中对燃料、电力、机器设备的损耗等作业消耗成本显然也是越少越好。因此，作业消耗成本的属性

属于成本型。

劳动力成本。逆向物流过程的各个环节都需要人员参与。在总收入变化不大的情况下。从业人员的工资奖金等越多，利润就越少：但是如果丁资奖金太低，会影响职Ｔ的工作效率和质量。因此．在不影响工作正常进行的情况下，劳动力成本应越少越好。故劳动力成本的属性是成本型。在多属性决策中．以上分析的功能成本即可认为是方案的属性。对于逆向物流成本优化这一决策问题来说，由于其决策变量即逆向物流总成本方案的属性是离散型的，且备选方案数量为有限个．故属于有限方案多属性决策问

企业管理

题。这一类问题求解的核心是对各备选方案进行评价后排定方案的优劣次序．再从中择优ＬｓＪ。

２

本文中涉及的逆向物流成本属性，在不同行业企业的

总成本中所占比重并不完全相同。但就汽车制造企业而

言．可以对这些逆向物流功能成本按照费用从多到少排

基于ＥＬＥＣＴＲＥ—ＩＩ算法的方案优化分析

从以上分析町知．汽车制造企业逆向物流过程中所产生的费用都属于成本型．即方案的属性评价和选择都是希望在一定程度下越少越好。对回收物资的处理费用在不同属性之间如有差异．就形成了不同的运作方案。若某汽车制造企业的逆向物流实施方案有如下９个可供选择。且对应方案属性的决策矩阵如表ｌ所示。

表１方案的决策矩阵

物流信息费

ＸＩ

Ｘ２

序：运输费＞库存费＞劳动力成本＞作业消耗成本＞物流信息费。由以上信息Ｈｒ得判断矩阵，如表４所示。

表４判断矩阵

Ａ

ｌ，１１７

Ｙ２ｌ厂７

Ｙ３ｌ，６２

ｎ

ｌ“

Ｙ５１１５３

ｙ．

（单位：美元）劳动力成本

３９２２４４０

ｙ２Ｙ３ｙｌ

１４

运输费

８３８４４７５０３４８４６７０７１

８４９

库存费

５４６１７５４０３３６２３４１５７０７０５ｌ

６３７

作业消耗

１５９５０１５８８５１５６４ｌｌｌ３０９１６７５９

１４３３４

６１１２ｌ

３

２１／２

８４８７９７８２９

９０２

４ｌ，４１１３ｌ，２

１２

０１４

乜

ＸＩ

３６３３８３８１５ｌ４３

９０８

Ｙ５

５ｌ，３

１

再根据算术平均法

比风

Ｘ，

８５０８３８７６５７８２８０２

８２５４７７６１５３７３０７０６９

８１９

６０８２７５６２３８４８６３３４９４６８

３４５８７３７１１７３４０３５４３５７６

训Ｆｉｌ∑半Ｌ盼 ，５）

“爿∑哟

拓Ｉ

１３９７ｌ１６２８３１３５２１

％

Ｘｏ

可得该多目标决策问题所选５个属性的权重向量为：肜＝

｛埘ｌ，Ｗ２，埘３，Ｗ４，埘５｝＝１０．０４０８，０．４１８３，０．２６５３’０．１０８３，ｏ．１６７３｝。

７８２４２

第一步：属性值的规范化。由于５个属性都足成本型，

第三步：通过和谐性检验和非不和谐性检验对方案进行筛选。首先构造以下３个集合：

．广（辑，髫Ｉ）＝｛『Ｉ

成本型属性指标越小越好，可令绎Ｅ。哪Ｆ，其中矿是决

策矩阵第＿『列中的最小值，可知磊的取值范嗣为０＜磊≤１。规范化后的决策矩阵如表２所示。

表２规范化后的决策矩阵

物流信息费

Ｘｔ

Ｊ２

ｌ≤可≤，ｌ，№Ｊ＞ｙｊ（∞０）；

运输费

Ｏ．８３Ｏ．９３０．８２０．９７Ｏ．８５０．９２０．９６１．０００．８９

库存费

Ｏ．８９Ｏ．９００．７８Ｏ．８５０．９４０．８００．８６１．０００．９８

作业消耗

０．７ｌＯ．７ｌＯ．７２１．０００．６７０．７９Ｏ．８１０．６９

０．８４

劳动力成本

０．８７Ｏ．８５０．９４Ｏ．８９０．７８Ｏ．９８Ｏ．９２

１．ｏｏ

．广（菇ｔ，Ｘｔ）＝（『Ｉ１≤了≤ｎ，ｙ舡Ｊ＝巧００ｌ；Ｊ－（ｘｉ，瓤）＝（『ｌ１≤了≤％，舡Ｊ＜■０＾）｝。其次计算和谐性指数：

０．９００．９６０．９２Ｏ．８５０．９０Ｏ．９ｌ１．０００．９８Ｏ．９５

厶；蔫¨哟，。荟¨哟／蕃嘶：，…０．６。

、Ｅ，（＾轧）

Ｊ』Ｅ’（‘瓤）

Ｊ。１

Ｘ３Ｊ－

免＝∑哟／∑哟

ＪＥｊ－．＾瓢Ｉ

』Ｅｊ－，Ｊｒ，轧’

也

ｘ６Ｘ，

Ｘｏ

最后确定高、中、低３个阈值：ｏｔ＇＝０．８５、ａｏ－＿０．７和ａ－－

对于一些方案对有Ｉ痧０．６，氕≥ｌ，通过了和谐性检

验。其余方案对则未通过。

以下对通过和谐性检验的方案对进行非不和谐性检验。令ｄｏｒ－－Ｏ．１＜ａＴ－－ｏ．２，定义３个不和谐集如下：

ｘ。

０．７８

第二步：确定属性的相对重要性。通过对各属性加权来反映属性的相对重要性，愈重要的属性权重愈大。首先定义标度如表３所示。

表３判断矩阵标度

标度

ｌ

砩＝｛（Ｙｙ－，㈨Ｉ

ｙｒｈ≥诉，ｉ，ｋ＝ｌ，…以，ｉ＃ｋ｝；

含义

Ｄ＇＝｛（ｙｉ，ｌ，Ｄｄｊ＞ｙｒｙ０－≥田，ｉ，ｋ＝ｌ，…，ｍ，ｉ＃ｋ｝；Ｄ！ｆ＝｛（１，和ｙＤＩｙ圹ｙＦ＜毋，ｉ，ｋ＝ｌ，…，ｍ，ｉ＃ｋ｝。

上述通过和谐性检验的方案对中的一些方案对对于任一属性『’没有ｙｒｙｇ≥以＝０口，即通过了非不和谐性检验。

第四步：对备选方案排序。ＥＬＥＣＴＲＥ一Ⅱ方法的核心是确定方案间的级别高于关系，并运用级别高于关系从方案集中选出某些级别较高的方案。先确定方案的强级别商于关系和弱级别高于关系如下：

两个届性相比，具有同样重要性两个属性相比．前者比后者稍重要两个属性相比．前者比后者明显重要两个属性相比。前者比后者强烈重要上述相邻判断的中问值

两个属性相比．后者比前者的重要标度

３５７２，４，６

倒数

９２／ＣＨｆＭ

ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＩＮＦＯＲＭＡ７１０ｎ，ｆＺｄＴＩＯＮ————————————————————————————————————７

企业管理

定义强级别高于关系Ｏ。为：

ｆ．

由以上第三、四步可确定级别高于关系如下：

强级别高于关系有：Ｘ８０Ⅸ。，．Ｙ８０Ｊ：，Ｘ６０义３，Ｘ９０ｚｓ，Ｘ８０Ｊ，，Ｘ５０爿ｌ，Ｘ２０Ｊ５，Ｘ７０爿６；

ｆ厶≥ｌ，且

ｘ１０Ｊ店辛｛①Ｉ。≥ｄ’且（ｈ，ｙ茸）∈奶（对所有＿『）

定义弱级别高于关系Ｏ。为：

１．

ｌ或械≥ｄｏ且（Ｋ，Ｙ目）∈谚（对所有＿，）

Ｉ厶≥１，且

弱级别高于关系有：Ｘ２０Ｊ…Ｘ６０Ｊ．，Ｘ７０省．，Ｘ９０ｚ。，

ｘｐⅨ３，Ｘ如Ⅸ６，Ｘ如Ⅸ２，ｘ如Ⅸ，。Ｘ如Ⅸｓｏ

ｘ１０Ｊ舀ｊ｛（１况≥ｄｏ且（‰，Ｙ茸）∈奶（对所有，）

【或飙≥旷且（ｙＦ，Ｙ茸）∈珥（对所有＿，）

第五步：根据方案的强级别高于关系和弱级别高于关系构造级别高于关系指向图．并利Ｊ｛ｊ指向图对方案的优劣进行排序。通过正向排序和反向排序得到平均序。此平均序即方案的最后优劣顺序。

兄●

拖■

Ｘｌ

强图Ｇ１。

图１级别高于关系正向指向（１）

弱图Ｇ１。

正向排序：

由图ｌ知强图Ｇ１。和弱图Ｇ１。中的非劣方案集分别为：Ｃ１。＝１４，８，９１，Ｃ１Ｆ｛４＇７＇８ｐ｝，交集ＣＩ－Ｃ１。ｎｃｌＦ｛４，８，９｝，从强图

Ｇ１。和弱图Ｇ１。中抹去Ｃ１中的方案Ｘ。，Ｘ８，Ｘ。及它们发出的

所有有向枝。剩余的强图和弱图分别记作Ｇ乙和Ｇ２ｗ，如图２

所示。

ＸＩ

强图Ｇ２。

图２

级别高于关系正向指向（２）

弱图Ｇ２。

南图２知Ｃ车ｆ印ｌ，Ｃｏ｛７ｌ，Ｃ２＝Ｃ２．ｆ＇ｌＣ２ｗ＝｛７１，抹去方案Ｘ，

及其发出的所有有向枝，剩余的强图和弱图分别记作Ｇ乇和Ｇ３ｗ，如图３所示。

由图３知Ｃ３，＝１２，６１，Ｃｏ｛２＇５｝，ｃ３＝Ｃ气ｎＣｏ｛２｝，抹去方案凰及它发ｍ的所有有向枝，剩余的强图和弱图分别记作

由图４知ｃ＇．＝１５，６１，ｃ４：１３，５，６１，Ｃ４＝Ｃ气ｎＣ々｛５，６】，抹去

方案ｘ，，，屁及它们发出的所有有向枝，剩余的强网和弱图分别｝己作Ｇ土和Ｇ５ｗ，如图５所示。

由图５知Ｃ名｛ｌ，３｝，Ｃ５Ｆ｛ｌ，３｝，Ｃ５＝Ｃ气ｎＣ活｛ｌ＇３｝。如果方

案ｉ（即Ｘｉ）属于Ｃｔ，则它被排在第ｋ位即Ｖ’何ｊ）每，ｉＥＣｋ，所以各方案的级别高于关系正向排序如表５所示。

醴和以，如图４所示。

企业管理

Ｘ２

恐

ｘ５

墨

Ｘｌ

强图Ｇ３。

图３级别高于关系正向指

ｘ６

ｘ３

Ｊ二

强图Ｇ４。

图４级别高于关系正向指向（４）

ｘ３

ＸＩ

ｘ３蜀

●●

●●

弱图Ｇ５。

强图Ｇ５ｓ

图５级别高于关系正向指向（５）

表５正向排序结果

ｌ

ｌ

５

２３

３５

４５

４

６

４

７２

８ｌ

９ｌ

ｖ。Ⅸ、

ｌ

反向排序：

首先将正向排序的强图Ｇ１。和弱图Ｇ１ｗ中所有有向弧

的箭头反向，得到正向排序的镜像，如图６所示。

Ｘ４

ｘ９

●

ｘ８

■

强图Ｇ１。的镜像

图６级别高于关系反向指向（１）

弱图Ｇ１。的镜像

企业管理

其次根据图６，非劣方案集分别为：Ａ１。＝｛ｌ，３，４ｌ，Ａ‘。＝ｆｌ，３，４ｊ，８１，且交集Ａ１；Ａ１。ｎＡ‘。＝１１，３，４１。从图６中抹去Ａ１中

由图８知Ａ３，＝Ｉ印＿ｊ９ｌＡｏ｛２，８，９１，Ａａ＝－Ａ３，ｎＡ气＝ｆ２，９｝，抹去

方案ｘ：，ｘ。及由它们发出的所有有向枝．剩余强图和弱图分别记作Ｇ＿和Ｇ～，如图９所示。

南图９知Ａ气＝｛７｝Ａ～＝｛７，８｝ＡｔＡ４，ｎＡ４产｛７ｌ，抹去方案Ｘ，及由其发出的所有有向枝，剩余强图和弱图分别记作Ｇ乇和Ｇ０，如图１０所示。

的方案Ｘｈ乜，Ｘ。及由它们发出的所有有向枝，剩余强图和弱图分别记作Ｇ乇和Ｇ气，如图７所示。

由图７知Ａ２＝｛５，６ｉ，ＡＬ＝１５＇６＇８，ｌＡ２＝Ａ２．ＡＡＬ＝｛５，６｝，抹去方案墨。纸及由它们发出的所有有向枝，剩余强图和弱图分别记作Ｇ己和Ｇ乙，如图８所示。

●

施●

强图Ｇ２。

图７级别高于关系反向指向（２）

弱图Ｇ２ｗ

Ｘ

曷●

强图Ｇ３ｓ

图８级别高于关系反向指向１３）

ｔ一＼恐稠

骼●

Ｉ、

Ｇ

ｗ

．／’

强图Ｇ４。

图９级别高于关系反向指向（４）

ｘｓ

●

弱图Ｇ４ｗ

尥

●

ｘ８

●

强图Ｇ５ｓ

图１０级别高于关系反向指向（５）

弱图Ｇ５。

由图１０知Ａ５．＝｛８｝Ａ０＿｛８｝Ａ是ＡＳ，ＯＡ％＝１８１。同上可得

反向排序的初步结果，如表６所示。

表６反向排序初步结果

‘

ｌｌ

２３

３ｌ

４ｌ

５２

６２

７

４

８５

９３

Ｉ，ｏ（目

２０１０年２月第１３卷第４期

中国管理信息化

ＣｈｉｎａＭａｎａｇｅｍｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｚａｔｉｏｎ

Ｆｅｂ．．２０１０Ｖ０１．１３．Ｎｏ．４

手机行业逆向物流研究：基于消费者视角

姚永贤，任利成

（太原科技大学经济与管理学院，太原０３００２４）

［摘要］随着电子商品市场的不断发展及完善．逆向物流在手机行业起着越来越重要的作用。本文通过对消费者

进行问卷调查，发现目前手机行业逆向物流中存在的问题，并提出相应解决策略。

［关键词］手机；逆向物流；消费者

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３—０１９４．２０１０．０４．０３３

［中图分类号］Ｆ２７２【文献标识码］Ａ［文章编号］１６７３—０１９４（２０１０）０４—００９６—０４

近年来。伴随着手机的逐渐普及．手机行业逆向物流的迅速发展越来越引起人们的注意。从企业角度来看，良好的逆向物流不仅町以积累产品数据，为企业预测、决策提供基础数据，同时也是顾客保持忠诚的重要的营销手段。加强对手机逆向物流的研究．对于强化企业竞争优势，推进町持续发展战略的实施，具有重要的意义。

［收稿日期］２００９－－０５－０７

［基金项目】山西省软科学项［］（２００８０４１００８－０５）资助；山西省软科学项，９１（２００６０４１０３４－０４）资助。

［作者简介】任利成（１９６８－），男，ｔｉａｒａ，太原科技大学经济与管理学院教授，主要研究方向：电子商务与物流管理。

由正向排序图得到的正向序ｙ职。）中序号越小，方案Ｘｉ的级别越高，而反向排序图得到的反向序ｙｏ（剐中序号越

平均序：

小，方案置的级别越低，因此令ｙ”Ⅸａ＝ｌ＋ｍａｘ［俨㈣一ＶＯ

ＸＥＸ

确＝半，平均序的序号小者为优。排序结果如表

８所示。

㈣］，则矿”俩。）与ｙ’㈣一样，序号越小方案置的级别越高。

由此可得反向排序结果，如表７所示。

表７反向排序结果

１

２３

３５

４５

４

６

４

７８ｌ

９３

ｙ’（Ｘｊ

５

５２

表８最终排序结果

ｌ

一

ｌ５

２３

３５

４

５

４

６

４

７

８

ｌ

９３

ｙ“．）

５

２

由此即可得到备选方案的优劣排序为：（８）Ｏ（７，９）量决策方法，并运用此方法为企业决策者提供可行性参考

意见。

主要参考文献

０㈣０（５翱０（１＿，３）。

因此汽车制造企业管理者在决策时可以优先选择第八个方案．若综合考虑其他冈素（如客户服务水平中的送

达产品的时间限制等），需要调整，则可以按照排序顺次向

后考虑其他方案。

３

［１］工长琼．绿色物流［Ｍ］．北京：化学工业ｍ版社，２００４．

［２］刘琼，李晋航．基于ＦＬＰ的再制造物流网络不确定性问题［Ｊ］．华巾

科技大学学报‘：自然科学版２００８，３６ｆ研ｌ肛１３．

［３］赵道致，詹燕，霍艳芳．基于累积批量处理的逆向物流最优库存控

制研究ｒＪ］．系统ｌ：程理论与实践．２００７２７（４）：６７－７１．

结语

对企业逆向物流成本进行分析与优化，使企业降低物

流总成本，提高经济效益是非常具有现实意义的。为了保证经营管理者在企业运作过程中做＿｝｛｛更准确的决策．本文提出ＥＬＥＣ７ＦＲＥ－１１算法，分析并验证九比算法在逆向物流成本优化过程中的重要作用，证明它是一种科学有效的定

９６／ＣＨＩＮＡＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＩＺＡＴＩＯＮ

［４］丁立青涨铎．物流基础［Ｍ］．北京：清华大学Ｈ｛版社，２００１．

［５］龙勤，孟利清，邹平．企业生产一配送系统巾资本运营的ＥＬＥＣＴＲＥ一

Ⅱ算法ｆＣｌ／ａ００６年中国控制与决策学术年会，２００６．

基于ELECTRE-Ⅱ算法的汽车制造企业逆向物流成本优化

作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：

刘林芳， 龙勤

西南林学院,经济管理学院,昆明,650224中国管理信息化

CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION2010,13(4)

参考文献(5条)

1.丁立言;张铎 物流基础 2001

2.赵道致;詹燕;霍艳芳 基于累积批量处理的逆向物流最优库存控制研究[期刊论文]-系统工程理论与实践2007(04)

3.刘琼;李晋航 基于FLP的再制造物流网络不确定性问题[期刊论文]-华中科技大学学报(自然科学版) 2008(06)4.龙勤;孟利清;邹平 企业生产-配送系统中资本运营的ELECTRE-Ⅱ算法 20065.王长琼 绿色物流 2004

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