1.1.3可线性化的回归分析课时作业2020-2021学年高二(2)
时间:2025-07-05
时间:2025-07-05
C .y =b +cx
D .y =c +bx
5.设在海拔x m 处的大气压强是y Pa ,y 与x 之间的关系为y =c e kx ,其中c ,k 为常量,如果某游客从大气压为1.01×105Pa 的海平面地区,到了海拔为2 400m ,大气压为0.90×105Pa 的一个高原地区,则k 与c 的取值分别是( )
A.⎩⎪⎨⎪
⎧
c =1.01×105k ≈-4.805×10
-5 B.⎩⎪⎨⎪
⎧ c =2.24×104k ≈-3.5×10
-5 C.⎩
⎪⎨⎪⎧
c =3.6×104k ≈2.3×10-5 D.⎩
⎪⎨⎪⎧
c =2.7×104k ≈-2.3×10-5 6.我国1990~2000年的国内生产总值如下表所示:
A .y =a e kx
B .y =a +bx
C .y =ax b
D .y =a e b
x
7.对于数据
) A .y =x 2+1 B .y =x +1 C .y =e x
D .y =x 3
由数据及散点图知较为合适的曲线方程是y =x 2+1. 二、填空题(本大题共3个小题,每小题7分,共21分) 8.若x 、y 满足
9.若一函数模型为y =ax 2+bx +c (a ≠0),则作变换t =____________才能转为y 是t 的线性回归方程. 10.若x ,y 满足
则可用来描述x 与y 之间关系的函数解析式为________.
三、解答题(本大题共3个小题,11,12题每小题14分,13题16分,共44分.解答应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)
11.下表是一次实验的数据:
根据上面数据分析:y 与1
x 之间是否具有线性相关关系?如果有,求出回归方程. 12.下表所示是一组试验数据:
(1)作出散点图,并猜测y (2)利用所得的函数模型,预测x =10时y 的值.
13.某商店各个时期的商品流通率y (%)和商品零售额x (万元)资料如下:
散点图显示出x 与y 流通率y 决定于商品的零售额x ,体现着经营规模效益,假定它们之间存在关系式:y =a +b
x .试根据上表数据,求出a 与b 的估计值,并估计商品零售额为30万元时的商品流通率.
课时作业2 可线性化的回归分析
时间:45分钟 满分:100分
一、选择题(本大题共7个小题,每小题5分,共35分) 1.下列说法错误的是( )
A .当变量之间的相关关系不是线性相关关系时,也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系
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