优化模型与LINDO LINGO优化软件教程 来自清华大学数学科学系

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简要提纲 优化模型简介 LINDO公司的主要软件产品及功能简介 公司的主要软件产品及功能简介 LINDO软件的使用简介 软件的使用简介 LINGO软件的使用简介 软件的使用简介 建模与求解实例(结合软件使用) 建模与求解实例(结合软件使用)

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优化模型实际问题中 Min (或Max ) z = f ( x ), x = ( x1 , x n )T 的优化模型 s.t. g i ( x ) ≤ 0, i = 1,2, m x~决策变量 决策变量 数学规划 线性规划(LP) 线性规划 二次规划(QP) 二次规划 非线性规划(NLP) 非线性规划 连续规划 0-1整数规划 整数规划 一般整数规划 纯整数规划(PIP) 纯整数规划 混合整数规划(MIP) 混合整数规划 f(x)~目标函数 目标函数 gi(x)≤0~约束条件 ≤ 约束条件

整数规划(IP) 整数规划

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LINDO 公司软件产品简要介绍美国芝加哥(Chicago)大学的 大学的Linus Schrage教授于 教授于1980 美国芝加哥 大学的 教授于 年前后开发, 系统公司( 年前后开发 后来成立 LINDO系统公司(LINDO 系统公司 Systems Inc.), 网址:http:// ), 网址:LINDO: Linear INteractive and Discrete Optimizer LINGO: Linear INteractive General Optimizer (V6.1) (V8.0)

LINDO API: LINDO Application Programming Interface (V2.0) What's Best!: (SpreadSheet e.g. EXCEL) (V7.0)

试用)版 学生版,高级版,超级版,工业版, 演示(试用 版,学生版,高级版,超级版,工业版, 试用 问题规模和 不同) 扩展版… 求解问题规模 选件不同 扩展版 (求解问题规模和选件不同)

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LINDO和LINGO软件能求解的优化模型 LINDO和LINGO软件能求解的优化模型优化模型 连续优化 整数规划(IP) 整数规划

线性规划 (LP)

二次规划 (QP)

非线性规划 (NLP) LINGO

LINDO

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LINDO/LINGO软件的求解过程1. 确定常数 2. 识别类型 LINDO/LINGO预处理程序 预处理程序 LP QP NLP IP 全局优化(选 全局优化 选) 分枝定界管理程序 ILP 线性优化求解程序 1. 单纯形算法 2. 内点算法 选) 内点算法(选 IQP INLP

非线性优化求解程序 1,顺序线性规划法(SLP) ,顺序线性规划法 2,广义既约梯度法 选 ,广义既约梯度法(GRG) (选) 3,多点搜索 ,多点搜索(Multistart) (选) 选

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建模时需要注意的几个基本问题1,尽量使用实数优化,减少整数约束和整数变量 ,尽量使用实数优化, 2,尽量使用光滑优化,减少非光滑约束的个数 ,尽量使用光滑优化, 如:尽量少使用绝对值,符号函数,多个变量求 尽量少使用绝对值,符号函数, 最大/最小值 四舍五入, 最小值, 最大 最小值,四舍五入,取整函数等 3,尽量使用线性模型,减少非线性约束和

非线性变 ,尽量使用线性模型, 改为x<5y) 量的个数 (如x/y <5 改为 ) 4,合理设定变量上下界,尽可能给出变量初始值 ,合理设定变量上下界, 5,模型中使用的参数数量级要适当 , (如小于 3) 如小于10 如小于

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需要掌握的几个重要方面1,LINDO: , 正确阅读求解报告(尤其要掌握敏感性分析) 正确阅读求解报告(尤其要掌握敏感性分析) 2,LINGO: , : 掌握集合(SETS)的应用; 的应用; …… 此处隐藏：4843字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……