语义网络：基于语义网络的家族人物关系推理算(3)

发布时间：2021-06-06

基于语义网络的家族人物关系推理算法的研究

计算机时代!""#年第$期

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网格计算应用与发展研究

王晓斌&，才书训!

2&+/东北大学软件学院，辽宁沈阳&&"""1；!+/东北大学秦皇岛分校，河北秦皇岛"$$""1.

摘

要：345/64789:4;技术把世界上无形的软件资源集成起来共同为人类服务，而现在的网格技术不仅仅要把软件资源结合起来而且也要把有形的硬件资源集成起来为人类服务。本文介绍了网格计算在若干领域的应用，概述了网格在中国的研究现状和发展方向。

关键词：网格计算；分布式超级计算；分布式仪器系统；密集型计算；远程沉浸；信息集成

&/网格计算的基本概念

“网格之父”%&’/<=>(?@;A47博士对网格有一个很经典的定义，他认为网格是一个集成的计算资源环境，或者说是一个计算资源池（B@CDEA9>F/G@@H）。网格能充分吸收各种计算资源，并将它们转化成一种随处可得的、可靠的、标准的、便宜的计算能力。网格系统所提供的资源是增强和放大后的可以动态任意组合的资源。网格是将来社会信息化必不可少的一种基础设施，这个基础设施将会为全球的商业、政府、科学研究和娱乐等领域提供最强有力的支持。

!+!/分布式仪器系统

分布式仪器系统（I9;A795EA4J/S>;A7EC4>A=A9@>/6T;A4C）是用网格管理分布在各地的仪器系统，提供远程访问仪器设备的手段。网格将分布式仪器系统变成了一个非常易于管理和有弹性的系统。这个领域有代表性的是美国能源部支持的UG@7A项能提供远程仪器使用规划、仪器操作、数据目，它基于KH@5E;，获取、筛选和分析等功能，它将大大简化巨型分子晶体结构的设计和实施。

!+,/密集型计算

并行计算技术往往是由一些计算密集型应用推动着的，特它们别是一些带有重大挑战（K7=>J/BV=HH4>F4）性质的应用，

!/网格应用介绍

!+&分布式超级计算

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大大促进了对高性能并行体系结构、编程环境、大规模可视化等领域的研究。但是，相比之下，数据密集型计算-I=A=/S>A4>W

////分布式超级计算2I9;A795EA4J/6ED47:@CDEA9>F.是指将分布

在不同地点的超级计算机用高速网络连接起来，并用网格中间件软件联合起来，形成比单台超级计算机强大得多的计算平台。事实上，网格的最初设计目标主要是要满足更大规模的计算需求，KH@5E;正是从这类应用起家的。在这个领域有两个应用引人关注：第一个是军事仿真项目6?/LMD74;;，它将大型军事仿真任务分解到分布式环境中运行，在场景分发、资源配置、资源管理、信息服务、日志服务、监视和容错等方面都利用了美国通过KH@5E;/N@@HO9A的动态管理功能。&00P年,月&$日，

;984/B@CDEA9>F.的应用好像要比计算密集型应用多得多。它对

应的数据网格更侧重于数据的存贮、传输和处理，而计算网格则更侧重于计算能力的提高，所以它们的侧重点和实现技术是不同的。在这个领域独占鳌头的项目是欧洲原子能研究机构它的目标是处理!""#BLXY所开展的数据网格I=A=K79J项目，

年建成的大型强子对撞机源源不断产生的GRZ;量级实验数据。其处理过程是：粒子检测器产生的原始数据经过在线系统过滤后，并经具有!"万亿次处理能力的离线处理场的处理，最终以大约&""[RZ;的速率永久写入磁带，这个&""[RZ;/就是

6?/LMD74;;集合了&,台并行计算机，使用了&*,P$个处理器，

成功模拟了&"万多个战斗实体，实现了历史上最大规模的战争模拟。第二个应用称作数字相对论，它利用网格求解爱因斯坦相对论方程并模拟出天体的运动规律。该项目使用了1台超级计算机，并采用了许多措施来优化分布式计算的整体性能。提升到了优化后的$,Q。该项成就运行效率由优化前的&#Q，

使得它在6B/!""&超级计算会议上获得了K@7J@>/R4HH奖。

I=A=K79J真正需要处理的数据速率。BLXY计算机中心负责将

这些数据通过高速网络分配给欧洲、北美、日本等国的区域中心，后者再将任务作进一步分解，到物理学家的桌面时，数据量已经可以很方便地进行处理了。只有&[RZ;，

!+1/远程沉浸

远程沉浸%,’是一种特殊的网络化虚拟现实环境。这个环境

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阶谓词相结合的新方法，总结出四种基本谓词与多种复合谓词。下一步的工作就是把本文的推理思想具体编程实现，并解决一些没有处理好的问题，如在知识库中实现不同家族知识的有效区分及多人多关系的处理等问题，进一步完善推理机制。