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数理医药学杂志２００６年第１９卷第ｌ期

中图分类号：，ＪＰ３１１．ｓ４

文献标识码：Ａ

－微机应用

文章编号：１｛）０４—４３３７（ｚ００６）０１

００９ｌ—０２

无空列正交试验的设计及ＳＰＳＳ软件的数据处理

夏传涛

袁秉祥

西安７１００６１）

（西安交通大学医学院药理系

摘要：韧步介绍ｒ无搴列正寞试验的设计原理．井利用ｓＰｓｓ软件进行方差分析，使正交试验能更广泛地运用于药学、药理学试验ｊ殳计．提高试验的科学性。

关键词

正交试验；ｓＰＳＳ软件；数据处理

正交试验在医药学研究中的运用相当广泛，如药物的拆方、药品制备工艺条件的优化筛选等。它对于多因素、多水平的试验具有设计简便、节省试验单元而统计效率高等特点。所谓无空列正交设计，是指在各种正交｛殳计表上占满所有列，郎试验因索与此正变衷所能安排的最多因素数量相等。

ｓＰＳＳ（Ｓｔａｎｓｎｃａｌ

ｐａｃｋａｇｅｆｏｒＳ０ｃｌａｌ

ｓｃｌｅｎｃｅ）是国际上最

流行并具有权威性的统计分析软件之一，与其它国际权威软件相比，ｓＰｓｓ最显著的特点是菜单和对话框操作方式，绝大多数操作过程仅靠点击鼠标即可完成。因此使用起来极为方便。本研究所使用的是ｓＩ’ｓｓｌｌ．５版本。

关于一般正交试验设计方面的探讨甚多，在数据处理上充分利用ｓＰｓｓ统计软件并不多见．如韩永龙等ｏｏ已作过一些介绍。但是无空列正交试验设计及利用ＳＰＳＳ软件进行数据处理未见报道。笔者根据自己的体会，对此方面作一补充。

无空列正交设｜｜的优势在于在正交表上尽可能安排最多的因素．此种情况必须是在了解各因素问无交互作用或忽视其交互作用的前提下。它可以选用较小的正交表，从而达到碱少试验次数的目的。正交设计方差分析的误差来源有两种：一是正交表中的空列，二是重复试验ｏ］。既然我们采用无空列正交设计，那么就得重复试验。根据试验类型，重复次数不等，但最低不得少于三次。存数据处理上，不能取重复试验结果的平均数作为反应变量，而应该以原始数据作为反应变量。下面以常用的三水平四因素正交设计Ｌ。（３４）为例，对其作具体分析。其余情况可照此推导。

例

赵杰…在当归补血汤研究了黄芪的提取工艺，实验

考察了药材粒度、加水量、煎煮时间及煎煮次数对黄芪多糖提取的影响。

（Ｄ考察因素及水平见表ｌ。

表１

黄芪的正交试验因素水平表

收稿日期：２００５一０６一０１

万　

方数据②选用正交表ｂ（３１）进行表头设计和安排试验，试验方式及结果见表２。

表ｚ黄芪正交试验结果表

＠利用ｓＰｓｓ软件进行数据处理。进入ｓＰｓｓ程序．建立数据集，数据格式：５列３６行。１个反应变量“ｘ”．４个分组变量

“ａ”“ｂ”“ｃ～ｄ”。过程ｍ：

Ａｎａｌｖｚｅ

Ｇｅｎｅｒａｌ【１ｎｅａｒ

Ｍｏｄｅｌ

Ｕｎｌｖａｒ】ａｔｅ…

卜ＤｅｐｅｎｄｅｎｔＶａｒｌａｂｌｅ：ｘ－．ＦｉｘｅｄＦａｃｔｏｒ（ｓ）：ａ／ｂ／ｃ／ｄＭｏｄｅｌ…０ＣｕｓｔｏｍＭｏｄｅｌ：ａ／ｂ／ｃ／ｄ

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