第2章 统计数据的搜集、整理与显示(珠江学院)

时间:2026-01-20

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统计学导论周国富 主讲

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第二章第一节 第二节 第三节

统计数据的收集、 整理与显示统计数据的收集 统计数据的整理 统计数据的显示

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第一节

统计数据的收集

(参见袁卫等《统计学》P8-9,交代得很简单)

统计数据收集:是指根据统计研究预定的目 的和任务,运用科学的调查方法与手段,有 计划、有组织地收集反映客观现实的统计资 料的过程。 统计数据的收集是统计工作的基础环节。3

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一、统计数据的收集方法 按所收集数据是否经过加工来划分,统计数据 有两种表现形式:(见袁卫等《统计学》P8) –原始资料:是直接向调查对象收集的反映 调查单位的统计数据; –二手资料:是已经加工、整理过的、说明 总体现象的数据。

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一、统计数据的收集方法 按被调查单位是否处于人为控制之下来划分, 原始资料又有两种类型: –试验数据:是在既定的控制条件下进行试 验,反映试验过程和结果的数据(适用于自 然科学); –调查数据:是按照既定的调查方案,通过 统计调查所取得的数据(适用于社会经济现 象)。5

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一、统计数据的收集方法 收集被调查单位的原始资料(即调查数 据),常用的方法有:直接观察法、报告 法(通讯法)、采访法、登记法等。 此外,计算机辅助电话调查、网络调查、 卫星遥感技术等,正被广泛地用于统计数 据的收集。

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二、统计调查方式 统计调查方式:是指从调查对象中选取调查 单位的方式。–全面调查:对调查对象中的所有单位一一进行 调查。 –非全面调查:仅对调查对象中的一部分单位进 行调查。

常用的统计调查方式:–普查 –抽样调查 –重点调查 –统计报表制度7

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1.普查(见袁卫等《统计学》P8) 普查:是专门组织的一种全面调查,它主要是用以收集某些不能或不宜用定期报表收集 的统计资料。对国情国力的调查一般采用普 查。

普查的特点:(1)普查是一种非经常性的全面调查; (2)普查比任何一种调查形式更能掌握大 量、详细、全面的统计资料。8

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第二次全国经济普查 普查时点为2008年12月31日24时,普查时期为2008 年1月1日-12月31日。 普查对象:在境内从事第二、第三产业的法人单位、 产业活动单位和个体经营户。

普查范围:采矿业,制造业,电力,建筑业,交通 运输、仓储和邮政业,批发和零售业,住宿和餐饮 业,金融业,房地产业,租赁和商务服务业等。 普查内容:单位基本属性、财务状况、生产经营情 况、生产能力、能源消耗等。9

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第二次全国农业普查 普查时点为2006年12月31日,普查时

期为2006年1月 1日-12月31日。 普查对象:为我国境内的农村住户、城镇农业生产 经营户、农业生产经营单位、村民委员会和乡镇人 民政府。 普查内容:主要包括农业生产条件、农业生产经营 活动、农业土地利用、农村劳动力及就业、农村基 础设施、农村社会服务、农村居民生活,以及乡镇、 村民委员会和社区环境等方面情况。 农业普查采用全面调查的方法,对所有普查对象由 普查员进行逐个查点和填报。通过普查,掌握了我 国有关农业、农村、农民的基本情况。10

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2.抽样调查(见袁卫等《统计学》P8) 抽样调查:是一种非全面调查,抽样调 查可以分为概率抽样和非概率抽样。–概率抽样是按随机原则从调查对象中抽取 一部分单位作为样本进行观察,然后根据 样本数据去推算调查对象的总体特征。 –非概率抽样是随便地或有意识地抽取单位 进行调查,一般不用样本数据推断总体的 数量特征。(袁卫等《统计学》P8没有提及) –通常讨论的是概率抽样。11

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概率抽样 概率抽样的特点:–样本单位按随机原则抽取,排除了主观 因素对选样的影响。 –根据部分调查的实际资料对调查对象总 体的数量特征作出估计。 –抽样误差可以事先计算并加以控制。

抽样调查的适用场合:–不可能或不必要进行全面调查的社会经 济现象,采用抽样调查; –对普查资料进行必要的修正。12

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3.重点调查(袁卫等《统计学》没讲) 重点调查:在调查对象中,只选择一部分重 点单位进行的非全面调查。–重点单位:它们的数量虽少,但在所研究现象的 标志总量中占有绝大比重,在总体中具有举足轻 重的作用。对这些单位进行调查,能够从数量上 反映整个总体在该标志总量方面的基本情况。

重点调查的特点:–可以了解较详细的情况,但无法对现象总体的数 量特征作出准确的推算,也无法测算调查误差。

重点调查的适用场合:–当调查任务只要求掌握基本情况,而部分单位又 能比较集中地反映研究的项目,宜采用重点调查。13

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4.统计报表制度(袁卫等《统计学》没讲) 统计报表制度:依照国家有关法规,自上而 下地统一布置,以一定的原始记录为依据, 按照统一的表式、统一的指标项目、统一的 报送时间和报送程序,自下而上地逐 …… 此处隐藏:395字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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