定量分析方法案例(1)

时间:2026-01-16

案例1. 中国的消费函数

本案例以中国的收入与消费的总量数据为基础,建立中国消费函数,以说明定量分析方法所遵循的一般步骤。

一、理论或经验总结

凯恩斯的绝对收入假说:随着人们收入水平的增加,消费增加;但消费增加的幅度小于收入增加的幅度;收入与消费之间存在着稳定的函数关系。

从而有 C f(Y)

线性形式: C 0 1Y (0 1 MPC 1) 进一步,收入与消费的散点图也显示,收入与消费存在着线性关系。

二、计量经济模型

影响居民消费的因素,除了居民的收入外,还有诸如消费者偏好、地区差异、年龄构成、宗教信仰等因素的影响,将这些因素归入一个随机变量。从而建立计量经济模型:

C 0 1Y u

表现在图形上,收入与消费的各个点不完全位于一条直线上,而是围绕在一条直线的附近变化。

三、数据收集与整理

有关中国的总量消费资料如下:

中国的GDP与总消费的散点图如下:

四、估计模型

根据上述数据,运用OLS进行参数估计,从而得到估计模型。回归结果如下:

0.141 0.593*Y C

Se 666.94 0.011 t Stat 0.0002 53.33 p Value 1.000 .000

R2 0.9968, Se of Regression = 924.56

五、检验模型

1. 经济意义检验: 0 < MPC = 0.593 < 1 2. 统计检验: R2 0.9968,说明拟合优度非常高;

t Stat

=53.33,表明收入对消费的影响非常显著。

六、应用模型

1. 预测:中国2002年的GDP为107514.2亿元,代入回归方程得到2002年总消费的估计值为63756.1亿元(2002年的实际总消费为62364.6亿元)。

2. 政策评价:由MPC=0.593,可以计算出财政支出乘数为: m

1

2.46

1 MPC

从而,政府支出每增加1亿元人民币,GDP增加大约2.46亿元。 进一步,还可计算对就业的影响等。

案例2

为了研究交通安全,美国交通部收集了每1000个驾驶员中发生死亡事故的车祸次数和有驾驶执照的司机中21岁以下者所占比例的数据,样本由42个城市组成,在一年间收集的数据如下:

管理报告:

1. 对这些数据做出数值的和图型的描述。

2. 利用回归分析研究发生死亡事故的车祸次数和司机中21岁以下者所占比例之间的关系,并对你的结论进行讨论。 3. 从你的分析中,你能得出什么结论或提出什么建议?

管 理 报 告

(全部数据均运用SPSS计算)

1.对这些数据做出数值的和图型的描述。

在42个调查的样本数据中,21岁以下者所占比例最小(Minimum)的是8%,最大(Maximum)的是18%,极差为10%,平均(Mean)所占比例是12.26%,方差(Variance)是9.808%,标准差(Std. Deviation)是3.1317%,说明在42个城市中21岁以下执照司机所占比例差距不是很大,且比较集中,没有异常值出现(根据经验法则:Xi 3S),偏度系数为0.210≥0,说明样本数据是右偏态分布;每千个驾驶执照中发生车祸次数最少(Minimum)的是0.039,最多(Maximum)的是4.10,极差为4.06,平均次数(Mean)是1.9244,方差(Variance)是1.146,标准差(Std. Deviation)是1.0706,说明在42个城市中有驾驶执照的司机发生死亡交通车祸率都在5‰以内,城市之间的差距不是很大,且比较集中,没有异常值出现(根据经验法则:Xi 3S),偏度系数为0.192≥0,说明样本数据是右偏态分布。

通过相关分析,样本的皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)是0≤0.839≤1,说明交通死亡事故发生次数和21岁以下者所占比例之间存在正线性相关,且相关性比较强,有执照的司机中21岁以下者所占比例和交通死亡事故发生次数同步变化。

根据42个样本数据做出散点图,横轴表示21岁以下者所占比例(%),纵轴表示每千个驾照中发生车祸次数。从散点图中可以看出,21岁以下者所占比例(%)高的城市,其发生死亡车祸率的比例也较高。另外还可以看出,这两者之间似乎有正向线性相关关系。

通过上面的分析,我们选择发生交通死亡事故次数为被解释变量,21岁以下者所占比例(%)为解释变量,考察他们之间的线性回归关系。

2.利用回归分析研究发生死亡事故的车祸次数和司机21岁以下者所占比例之间的关系,并对你的结论进行讨论。

利用SPSS对样本数据进行回归分析,可得如下估计结果:

1.592 0.287X Yii

该估计模型中,各参数的标准差较小(0.37,0.03),样本决定系

数较大(0.7),说明模型的估计效果较好。T统计量较大(9.75),说明X与Y之间存在显著的线性关系。所以可以利用所求的样本回归方程来进行预测分析,或作为政策建议的理论依据。

3. 结论和政策建议

1.592 0.278X知,有驾驶执照的司机中21从样本回归方程Yii

岁以下者所占比例每增加一个百分点,则每千个驾驶执照发生死亡事故的车祸次数将增加0.278次。

通过分析,我们建议美国交通部应加强对有驾驶执照中21岁以下司机的管理,一方面要对他们取得驾照的资格进行严格审查,驾驶技术考试也要严格要求;另一方面要增强他们的交通安全意识。这样可以减少交通死亡事故的发生率。

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