用户个性化推荐系统的设计与实现

用户个性化推荐系统的设计与实现

邵秀丽;乜聚科;田振雷;侯乐彩

【期刊名称】《计算机工程与设计》

【年(卷),期】2009(030)020

【摘要】为实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供服务的关键任务,因此,提出了隐性采集用户浏览内容、用户浏览时间和用户操作时间的信息方法,通过对网络爬虫程序抓取的网页进行内容清洗提取出主要内容之后,利用VSM建立文档模型,并采用SVM分类方法建立推荐库.基于从客户端采集的用户兴趣信息建模,以及根据该模型和推荐库的相似度,给用户推荐信息.此外,给出了基于该模型的推荐原型系统的实现,使用查准率来评价该系统.试验结果表明,系统较好地实现了基于用户兴趣来推荐阅读的信息.

【总页数】5页(4681-4685)

【关键词】个性化服务;推荐系统;兴趣模型;VSM;SVM

【作者】邵秀丽;乜聚科;田振雷;侯乐彩

【作者单位】南开大学信息技术科学学院,天津,300071;南开大学信息技术科学学院,天津,300071;南开大学信息技术科学学院,天津,300071;南开大学信息技术科学学院,天津,300071

【正文语种】中文

【中图分类】TP311.52

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