82 《数量经济技术经济研究》2008年第4期

四、人力资本的回报:基于审查分位数回归的结果

在调查数据中一些观察值是受到审查的,尤其是收入,当一个人的收入太高时往往不愿意将自己的收入公开或者有意地低报自己的收入。这就意味着在我们的数据指标中,被解释变量是顶端(或者说是右端)受到审查的,如果仍然用普通分位数回归技术估计这种顶端受到审查的数据,估计出来的值很有可能不一致,因此我们采用了分位数回归的进一步发展了的技术———审查分位数回归技术①———来对我国人力资本的回报如何随着收入水平的变化而变化进行估计。

审查分位数回归的形式如下:

quantθ(yi/xi,βθ)

β=min{y0,x′iθ)

(4)

式中右边的y0代表受到审查的那一点。值得注意的一点是审查分位数回归的估计不像普通分位数回归估计那样容易,普通分位数回归由于可以转化为一种线性的形式,因而可以通过线性规划的方法来对其进行估计。审查分位数回归不是线性的,因而普通的线性规划的

①审查分位数回归技术由Powell(1984)首次提出。