80 《数量经济技术经济研究》2008年第4期

(续)

分位点及回归结果

解释变量

q=011

q=0125513494333(010931)011289q=015515810333()q=017551331931

q=019610818333(011005)0109891931

510185333(011425)0114091931

常数项伪R2样本数量

　　注:①(Bootstrap)估计%;33表示在5%的显著性水平下显著;333表示在1%运用分位数回归技术,我们估计了前面的明瑟方程,结果如表2所示。从表2的估计结果可以看出,教育和经验的回报率的确随着收入水平的提高而变化。具体说来,随着收入水平的提高,教育的回报率越来越低①,而经验的回报率越来越高。当10%的最低收入组的人教育水平提高1年时,他们的收入将会平均增加7122%,当10%的最高收入组的人教育水平提高1年时,他们的收入将会平均增加5124%。也就是说,同时提高1年的教育水平,最穷的10%的人平均增加的收入将会比最富的10%的人平均增加的收入高出1192个百分点,这就意味着全面提高全民的教育水平可以自动地缩小我国收入水平的差距。经验的回报率随着收入水平的变化趋势与教育的回报率趋势完全相反,当10%的最低收入组的人的经验值每增加1个单位时,收入的平均增加仅为0106%,甚至连这个值都还通不过显著性检验,而当10%的最高收入组的人的经验值每增加1个单位时,收入的平均增加为0199%。这也就是说,经验值同时增加1个单位,最穷的10%的人平均增加的收入将会比最富的10%的人平均增加的收入要低0193个百分点,这同时意味着经验的回报率展现出一种让“穷者愈穷、富者愈富”的“马太效应”。经验的回报率随着收入的增加而增大,这就意味着社会环境不利于年轻人的发展,这对整个社会的发展是不利的,因为大多数年轻人的知识和精力都很充沛,他们更富创造力,然而初出茅庐的他们往往缺乏经验。

性别虚拟变量的估计系数为正,而且在所有的分位点上都通过了显著性检验,这说明了我国存在十分明显的女性性别歧视。随着收入水平的提高性别虚拟变量前面的系数越来越低,说明在较高收入组的男女收入差距比在较低收入组的男女收入差距要小一些,这就意味着,如果让更多的女性进入中高收入阶层可以缩小我国男女的收入差距。最后一点需要指出的是,地区虚拟变量在大多数分位点上的估计值都能够通过显著性检验,这说明我国的劳动力市场还存在着多重分割。

三、人力资本对男女居民各自的回报

前面我们研究了教育和经验的回报率如何随着收入水平的变化而变化,由性别虚拟变量

①这个结果同张车伟(2006)估计出来的结果不一样,他也运用了分位数回归技术估计教育对于中国居民收入的

回报率,得出来的结论是随着收入水平的提高,教育的回报率越来越高。我们认为之所以会出现完全相反的结果,主要在于所选择的数据不一样。张车伟在他的文献中所选择的数据也是调查数据,但是他的调查数据仅仅来自于上海、浙江和福建这三个东部省市,而我们的数据则包含了中国的东部、中部和西部共九个省区市,从调查数据的范围来说,我们的数据更具有代表性,因而我们的结果也应该更具代表性。