教育和经验对中国居民收入的影响 77

(2)

ln(y)=a0+a1Edu+a2Exper+

∑aX+ε

i

式中,ln(y)为城镇居民月平均工资性收入的对数;Edu为平均受教育年限;Exper为经验;X为其他一些控制变量,如性别、地区、婚姻状况和是否有第二职业等;ε为误差项。

直接观察得到,惯常采用的一种方法,;第二种方法是用一个人,因为,这部分人的年龄越大意。另一个原因在于如果采用,那么个人由于出生年代不同而导致的教育程度的差异对收入所产生的影响就不能得到控制,这个时候我们必须引入其他变量来控制这一影响,然而引入其他控制变量又势必减小模型估计的自由度,因而不可取。

最后需要说明的是,由于我国劳动力市场还不完善,劳动力分割是一个不争的事实,为了得到关于人力资本回报的一致性估计我们必须考虑劳动力市场分割的情形。为了消除劳动力市场分割的影响,我们在回归中引入了地区虚拟变量。另外,在我国劳动力市场上性别歧视也是一个事实,因而在我们的模型之中还引入了性别虚拟变量,这样我们就可以控制性别歧视的影响。

本文所采用的数据来自中国健康和营养调查(CHNS)最新数据①,该数据是美国卡罗莱纳人口中心、北卡罗莱纳大学、国际营养与食品安全机构以及中国疾病控制与防御中心联合调查的,调查对象包括9个省份,4400个家庭,19000多个个体。为了便于本文的研究,我们在选取样本时做了如下工作:由于我们的研究对象是居民中领取工资的那一部分人,因而我们去掉了没有参加工作的学生以及已经退休的人员。经过这些处理,我们最终得到的有效样本共1931个,其中辽宁238个、黑龙江220个、江苏352个、山东224个、河南172个、湖北169个、湖南182个、广西215个、贵州159个,见表1。

　　表1

地区

变量平均工资(元/月)

辽宁

受教育年数经验估计值平均工资(元/月)

黑龙江

受教育年数经验估计值

调查样本主要变量的描述统计样本个数

238238238220220220

均值

87611152919106812122613

标准差

5684147101397521919128

最小值

1465619807

最大值

66001860115001751

①中国营养健康网网址:www1unc1edu/projects/china。到目前为止一共进行了6次这样的调查,这6次分别是

1989年、1991年、1993年、1997年、2000年和2004年。