用matlab求解差分方程
发布时间:2021-06-14
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差分方程 matlab
Matlab求解差分方程问题 用Matlab求解差分方程问题
一阶线性常系数差分方程
高阶线性常系数差分方程
线性常系数差分方程组
差分方程 matlab
差分方程是在离散时段上描述现 实世界中变化过程的数学模型
例1、 某种货币1年期存款的年利率是r , 现存入M元,问年后的本金与利息之和 是多少? Xk+1=(1+r)xk , k = 0 , 1 , 2
以k=0时x0=M代入,递推n次可得n年后本息为
xn = (1 + r ) M
n
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污水处理厂每天可将处理池的污水浓度 降低一个固定比例q,问多长时间才能将 污水浓度降低一半? 记第k天的污水浓度为ck,则第k+1天的污 水浓度为 ck+1=(1-q)ck,k=0,1,2, 从k=0开始递推n次得
cn = (1 q) c0
n
以cn=c0/2代入即求解。
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一阶线性常系数差分方程
濒危物种的自然演变和人工孵化 问题 Florida沙丘鹤属于濒危物种,它在较好
自然环境下,年均增长率仅为1.94%,而在中 等和较差环境下年均增长率分别为 -3.24% 和 -3.82%,如果在某自然保护区内开始有100只 鹤,建立描述其数量变化规律的模型,并作 数值计算。
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模型建立
记第k年沙丘鹤的数量为xk,年均增长率为 r,则第k+1年鹤的数量为
xk+1=(1+r)xk k=0,1,2
已知x0=100, 在较好,中等和较差的自然 环境下 r=0.0194, -0.0324,和-0.0382 我们利用 Matlab编程,递推20年后观察沙丘鹤的 数量变化情况
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Matlab实现
首先建立一个关于变量n ,r的函数 function x=sqh(n,r) a=1+r; x=100; for k=1:n x(k+1)=a*x(k); end
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在command窗口里调用sqh函数 k=(0:20)'; >> y1=sqh(20,0.0194); >> y2=sqh(20,-0.0324); >> y3=sqh(20,-0.0382); >> round([k,y1',y2',y3'])
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利用plot 绘图观察数量变化趋势
可以用不同线型和颜色绘图 r g b c m y k w 分别表示 红绿兰兰绿洋红黄黑白色 : + o * . X s d 表示不同的线型
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plot(k,y1,k,y2,k,y3) 在同一坐标系下画图 plot(k,y2,':') >> plot(k,y2,'--') >> plot(k,y2,'r') >> plot(k,y2,'y') >> plot(k,y2,'y',k,y1,':') >> plot(k,y2,k,y1,':')
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人工孵化是挽救濒危物种的措施之一, 如果每年孵化5只鹤放入保护区,观察在 中等自然条件下沙丘鹤的数量如何变化
Xk+1=aXk +5 ,a=1+r
如果我们想考察每年孵化多少只比较合 适,可以令
Xk+1=aXk +b ,a=1+r
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function x=fhsqh(n,r,b) a=1+r; X=100; For k=1:n X(k+1)=a*x(k)+b; end
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k=(0:20) ; %一个行向量 y1=(20,-0.0324,5); 也是一个行向量 round( [ k ’, y 1 ’] ) 对k,y1四舍五入,但 是 不改变变量的值 plot( k , y1) k y1 是行向量列向量都可以 也可以观察200年的发展趋势,以及在较差 条件下的发展趋势,也可以考察每年孵 化数量变化的影响。
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一阶线性常系数差分方程的解、 一阶线性常系数差分方程的解、平衡点及其稳定性
x
k +1
= ax
k
+ b
自然环境下,b=0 人工孵化条件下
x
k
= a
k
x
0
x k = a k x0 + b (1 + a + L + a k 1
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