基于MSFLB模型的物流园区规划方法的研究(2)

基于MSFLB模型的物流园区规划方法的研究

技术与方法

(3)功能设计。物流园区的功能设计主要采用自顶向下的方法,即在确定物流园区的规划原则以后,对物流功能规划所涉及的核心因素进行列举和分析,然后通过收集整理一系列国际最先进的物流园区案例,总结出对国内物流园区最适合的经验。随后,整个物流园区将被划分为几个大功能区域,规划者再从国际最佳实践经验,以及市场调查得到的实际需求两方面入手,为每个功能区域命名,分配相应的面积,引入相关的设施、设备和IT系统。功能规划的最后一步是对物流园区的核心流程进行定义和描述。

(4)布局设计。物流园区的设施规划与布局设计是指根据物流园区的战略定位和经营目标,在已确认的空间场所和功能设计范围内,按照从货物的进入、组装、加工等到货物运出的全过程,力争将人员、设备和物料所需要的空间做最适当的分配和最有效的组合,以获得最大的经济效益。

(5)商业计划。商业计划主要是让园区投资者和经营管理者按照公司体制设计业务模式和管理模式,主要包括物流园区管理公司的组织架构和职责、物流园区业务模式、收益预测、客户分析、园区销售/市场推广策略、投资收益等财务概要分析。

以上 五部曲!可以用图1

表示。

物流技术2010年7月刊(总第220期)

图1 MSFLB五步骤图例

3 基于MSFLB模型的平西物流园区规划的实例分析

平西物流园位于河南省平顶山市长安大道西段宝丰产业集聚区内,拟建设面积1012亩,园区区位独特,交通便利,铁路(焦枝、漯宝、平韩)、高速公路(宁洛、郑尧)、国道、省道及县乡公路交织如网。平西物流园总体规划是物流园建设前期工作的重要环节,是指导物流园区建设的重要依据。总体规划首先应适应平顶山市国民经济和社会发展的需求,满足全面、协调、可持续的科学发展观的要求;其次应充分考虑物流发展的需求,符合城市总体规划,与土地利用规划、交通发展规划等相协调。

3.1 平西物流园外部环境市场需求分析

(1)平顶山市经济环境分析。综合经济方面:平顶山是中国煤炭工业城市,是以能源、原材料工业为主体,煤炭、电力、钢铁、纺织、化工等工业综合发展的新兴工业城市。2009年,平顶山市实现国内生产总值1140亿元,地方财政收入70.3亿元,居河南省第三位。工业总产值达676亿元;财政收入达到70.3亿元;全社会固定资产投资总额达到543亿元;社会消费品零售总额达到294.5亿元。在经济快速发展的同时,产业结构层次明显提高。

对外经济与贸易方面:平顶山市先后培育出了神马、舞钢、平高等一批具有国际影响力的知名品牌,舞钢集团、易成公司、平高东芝、平高电气等多家企业被省商务厅授予河南省重点进出口企业称号。2008年,平顶山市外贸进出口总额已达7亿美元(其中出日5.3亿美元)。在外贸总量规模扩大的同时,外贸出口结构也得到了不断优化,在出口方面,平顶山市主要以工业制品为主,纺织品、服装及附件等劳动密集型产品增速相对较慢,机电产品和钢铁及制品等资本、技术密集型产品增

速较高。

(2)平顶山市物流基础设施分析。公路运输方面:平顶山市的公路在 十一五!期间得到了快速的发展。全市交通固定资产投资预计完成了155.6亿元。完成高速公路总里程214.7km。新改建国省干线改建里程196.22km,农村路网总量程达到8475km,公路密度将达到每百平方公里107.5km。在市域范围内形成四通八达的公路网,并向外辐射。2009年平顶山市完成公路货物运输量10264万t,客运量7201万t。

铁路运输方面:在平顶山市,先后有焦枝铁路、漯宝铁路、平韩铁路三条铁路线交汇于平西火车站,平西火车站现为国家二级编组站,规划中的郑州-重庆高速客运专线、西安-南京高速客运专线也交汇于平西火车站附近。平西火车站是豫西南地区最重要的铁路交通枢纽。

(3)物流需求量预测理论分析。在物流需求量的预测中,遵循定量分析与定性分析相结合的原则进行需求预测。其中定量分析预测的方法,主要以回归分析及弹性系数预测为主。在进行回归分析时,选取对运量指标有着较大影响的相关的国民经济指标,分析二者的相关关系,确定相关的预测模型,在此基础上得出运量指标的预测结果。为了使预测结果尽量符合实际,对同一指标不仅仅是建立该指标与某一相关指标的一个回归模型,而是采用多个模型,建立该指标与多个相关指标的一元或者二元回归模型,从不同的侧面考虑该指标的发展趋势,然后将每个模型的预测结果,经过综合分析后得到运量指标的预测结果。具体如下:

经济指标预测。经济指标的预测主要考虑与时间、第一产业、第二产业的相关关系,建立时间序列模型以及相应指标与GDP的一元、二元回归模型。

对货运量、货物周转量以及集装箱中转量的预测。由于货物运输需求指标与地区生产总值(GDP),特别是第一、第二产业的地区生产总值关系密切。因此,在对货运量和货运周转量指标进行预测时,应采用弹性分析和线性回归预测的方法进行预测,在回归预测时应建立相应指标与国民经济的预测模型,包括时间序列模型、与第一、第二产业的地区生产总值的回归模型以及二元回归模型:

时间序列模型:y1=a0+a …… 此处隐藏：542字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……