(数据仓库多维数据组织与分析)(6)

建立多维数据集，确定度量值（修改相应度量值的显示名称），选择已经建好的维度

OLAP模型建立完成，如下为对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取的操作示例 切片【订单价值-订单数量】

切块【订单价值-订单数量-客户受教育程度】

旋转【订单价值-订单数量-客户受教育程度 客户受教育程度-订单数量-订单价值】

钻取【客户所在地区：国家 省 市-订单数量】

六、实验结果、分析和结论（误差分析与数据处理、成果总结等。其中，绘制曲线图时必须用计算纸）

通过本次实验，我们理解了OLAP的多维数据分析的概念，简单实现了一个多维数据分析模型，对多维数据分析的基本操作（切片、切块、钻取、旋转）有一个基本的认识。同时，在进行模型建立过程中，因为建立数据仓库过程中数据导入问题，需要我们重新检查数据仓库的ETL过程，寻找问题并予以解决，这一过程是一个循环往复的过程，直至所有问题都得以解决，OLAP的多维数据集才能顺序建立并进行相关操作，所以在ETL过程中认真细心，尽量考虑周全，可以避免建立OLAP多维数据集时的很多问题。