基于电视节目内容的监控系统关键技术分析

基于电视节目内容的监控系统关键技术分析

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文章编号：１００２—８６９２（２００９）０５－００９５－０３

基于电视节目内容的

监控系统关键技术分析

黄河浪

（深圳广电集团，广东深圳５１８０２６）

技术分析

【摘要】对基于电视节目内容的监控系统中关键技术进行了分析，提出了视频、音频、文本分类处理的方法。字幕文本信息利用位置和背景特征来提高识别速度和准确度，增强了实时性．非法频道台标使用大跨度的采样并进行异或求反再相与的方法来识别。【关键词】分类；场景；关键帧；识别；台标【中图分类号】ＴＮ９４８．１２；ＴＮ９４９．６＂９１

【文献标识码】Ｂ

１

引言

目前的电视节目监控系统基本上只能对黑场、静

电视节日流

帧、彩条等简单情况进行监测报警，基于内容的监控技术研究已成为迫切需要．虽然基于内容的视频分析研究

已渐成为前沿学科中的热点，但在智能电视节目监控方面的研究还处于刚刚起步阶段。

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由于电视节目中包含有大量的视频信息和音频信息以及被视频化了的文本信息．单纯从某一方面监控电

视节目内容，难以做到判断准确、识别快速。本文针对目

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前电视播出的现状。提出了一种分别从视频、音频以及文本３方面，多角度、分层次进行判断的方法来进行内容监控，提高了准确性和实时性。２

特析提取斤量化处珲扁的敏感税骊ｆ占息库

系统总体结构及流程

计算处理方面，鉴于敏感电视信息的实时性会对服

图ｌ

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电视播出监控报警系统示意图

务器的处理能力提出很高的要求，因此．这里考虑将电

的分割．再在分割出的场景中提取出关键帧，用此关键帧来代表这一场景，然后将此关键帧与视频库中敏感片

段提取出的关键帧进行比较。如果发现有相同或相似的

视节目信息进行分类后，再交由不同功能的专项处理服

务器（如文本处理服务器、音频处理服务器、视频处理服务器等集群化处理方式）进行处理来提高速度。

考虑到电视信号一般分为模拟信号和数字信号：对

关键帧就进行报警。

１）场景分割方法

于模拟信号．因其本身就分为视频模拟和音频模拟，所以在处理之前需要分别将模拟的视音频信号转化为数字信号；数字信号一般是ＳＤＩ带嵌入音频信号或ＡＳ！码流的格式在电视网中传输．利用其数据流帧结构可分离出数字音频和视频。具体分类及处理流程如图１所示。

由于电视节目的连续性，需要首先使用场景划分方法。首先使用颜色来代表图像信息，将图像数字化为颜色直方图。然后以时域为基础．对每帧数据，计算其颜色直方图。并与相邻上一帧的颜色直方图进行比较，如果

连续两帧的颜色直方图之间的欧几里德平均距离＞Ａ（如

３具体算法分类描述

如图１所示，算法主要先分为视频和音频部分，其中视频部分又按字幕、画面、台标进行分类，画面部分又进一步分划出含文本信息的视频画面和不含文本信息

的纯视频画面。

式１），它是将像素直方图的平方差异进行相加，Ａ为预

定的阈值比较参数．则认为场景发生了变化，然后继续

计算下一相邻连续两帧之间的欧几里德平均距离，直到

再次发现连续两提取帧之间的颜色直方图的欧几里德

平均距离＞Ａ（如式２）。则认为从ｉ到ｉ＋ｎ帧为一个场景。

３．１视频监控部分

先从电视节目流中依据节目相似性进行不同场景

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（１）

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