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程和线程，因此ThreadLimit和ServerLimit值与KeepAliveTimeout范围内连续用户的请求数关系密切，假设这么多并发用户每一个用户在KeepAliveTimeout范围内连续用户的请求数为20，那么ThreadLimit*ServerLimit的值就必须是StartServers*ThreadsPerChild值的20倍，ThreadLimit和ServerLimit的值分配时，不能让其中任一值设定的太大，另一个值设定的太小，因为这个关系是进程和线程的关系，多线程和多进程的结合，讲究的是平衡，因此这两个值的可以预先设置，然后在通过几轮loadrunner压力测试，找到让IHS比较稳定的ThreadLimit值和ServerLimit的值

2.4 结合场景的实例

场景：在某单位的某项目项目中，在做loadrunner压力测试时，用户的并发量为1900，一轮（用户登陆到退出，期间有其他的操作请求）测试间隔为半分钟，一轮测试中各请求之间没有等待时间。

根据场景设定参数：

1．由于该系统是内网，比较安全，所以采用keepAlive on，KeepAliveTimeout设定为16，MaxKeepAliveRequests设置为0

2．根据keepAlive on和用户的并发量为1900，MaxClients设定为2000

3．根据上面的配置，StartServers设定为50，ThreadsPerChild设定为1000，StartServers*ThreadsPerChild＝50000>1900, MaxClients是ThreadsPerChild的2倍（整数倍）

4．一轮测试中各请求之间没有等待时间，估算KeepAliveTimeout（16）范围内，可能会产生20个请求，StartServers*ThreadsPerChild＝20*50000, StartLimit设定为200，ThreadsPerChild设定为5000

5．MinSpareThreads设定为25，MaxSpareThreads设定为200

6．MaxRequestsPerChild设置为0，即每个子进程可处理的最大请求数没有限制