系统积累和分析，影响到企业的长效发展和行业竞争力。

3、数字化制造水平有待进一步提高

数字化设计制造缺乏标准规范，因此技术应用水平和效果受人为因素影响较大，且影响应用集成和评价决策。数字化分析和仿真技术缺乏多学科综合应用，在减少物理试验、提高服役性能、优化产品结构、优化生产过程等方面发挥的作用较为有限；面向产品全生命周期的跨地域、跨部门、跨过程的数字化制造技术集成与协同水平尚有较大差距；企业内部设计、工艺、生产、维护服务等业务部门分立，各个专业领域与数字化技术的融合度急需加强。

4、数字化制造领军人才队伍有待加强

人才是企业发展和保持竞争优势的根本，推进数字化制造也必须高度重视人才战略。既具有较为扎实的制造专业背景，又熟悉数字化制造技术和系统，具有全局观的复合型人才对数字化制造技术应用成败和效果具有关键作用。但目前上海的许多企业还比较缺乏能够统领数字化制造全局或者某一领域的领军人才，亟需有针对性加强数字化制造高端人才的培养和引进。

四、推进上海数字化制造加快发展的建议

1、进一步提升完善数字化制造技术支撑与服务网络

一是要统筹发挥本市现有国家、市级重点实验室、工程技术中心等核心技术创新资源作用，以上海产业技术研究院为依托，进一步组织协调高校、研究所、企事业单位的相关资源，加快构建数字化制造