基于遗传算法的装配车间调度问题的研究
时间:2025-07-12
时间:2025-07-12
醋蜜墅
基于遗传算法的装配车问调度问题的研究
王伟1,何纯1。刘庆云1,吴波1,王心红2
(1.华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074;2.南车青岛四方机车车辆股份有限公司,
山东青岛266111)
Research
on
AssemblyShopSchedulingProblemBased
on
GeneticAlgorithm
WANGWeil.HEChunl,LIUOtng—yunl,WUB01,WANGSin—hon92
(1.SchoolofMechanicalScienceandTechnology,HuazhongUniversityof
Science
andTechnology。Wuhan430074。ChinaI
2.CSRQingdaoSifangLocomotiveandRoLLingStockCo.,Ltd.。Qingdao266111,China)
摘要:研究了装配车间调度问题,提出了一种基源、工艺流程、仓储及管理等多种动态信息的系统建于遗传算法的车间作业调度方法。根据车间调度系模分析方法CH。工艺规划和车间调度是计算机仿真‘统的特点,通过Delmia/QUEST软件建立了制造系模型中2个重要组成部分[2]。Delmia/QUEST是统仿真模型进行仿真分析。结合仿真系统,分析了一种基于离散事件的数字工厂仿真软件[3】。它能够QUEST软件的设计原理及应用方法。最后通过计精确、高效地按照生产工艺进行可视化仿真分析,为算机仿真模型实例验证了算法的有效性。
计算机仿真模型提供可靠的解决方案。
关键词:遗传算法;物流调度;装配车间;仿真模
目前,应用于装配车间调度系统建模和仿真的型
方法主要有:GRAI法、IDEE法、GIM法、SIM法和中图分类号:THl64Petri网等系统建模方法[.]。这些方法局限于仿真文献标识码:A
过程的非可视化。而应用于车间作业调度的方法主文章编号:1001—2257(2012)04—0003—04
要有:人工智能法、局部搜索法、数学规划法、启发式Abstract:Anjob—shopschedulingapproach规则法、约束满足法和神经网络法等优化方法。这based
on
a
geneticalgorithmwasputforwardfor
些方法局限于建模程序的复杂化。
assemblyshopscheduling.According
to
thecharac—
为此,提出一种以Delmia/QUEST软件为平teristicoftheshopschedulingsystem,acomputer
台,基于遗传算法的装配车间调度问题的研究方法,.simulationof
manufacturingsystem
wasbuilt
从而实现了车间调度问题的优化、简化及可视化的based
on
Delmia/QUEST
softwarein
order
to
综合目标。make
a
simulationanalysis.Thedesignphilosophy
1
系统模型
andtheimplementationtechniquesofQUEST
are
analyzedbycombiningthesimulationsystem.Fi—在生产过程中,由于加工设备的不同而将不同
nallytheresultofcomputersimulationmodelindi—
的加工过程组合在一起,导致了不同的零件具有不cates
thevalidityofthejob—shopschedulingap—
同的工艺流程。车间调度的目的在于满足各个零件proachalgorithm.
工艺流程的同时,确定具体的加工顺序,以便使生产Keywords:genetic
algorithm;logisticsched—
效率在固定的时间内达到一定的生产计划[5]。图1ule;assemblyshop;simulationmodel
为典型计算机仿真模型的模型框架图。
I虚拟环境k广_—二∑、匕二,/l数据分析l
枣乒
0
引言
l加工设备r。——歹7.≮=-一、I优化仿真I
计算机仿真模型提供了一种新型的包含生产
几丽面邓、1琵面卯
收稿日期:2011—11—09
——℃剜——
基金项目:“十一五”国家科技支撑计劫(2009BAGl2A01一G01—3)图1计算机仿真模型
《机械与电子32012(4)
万方数据
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