基于特征点匹配的图像拼接算法研究(4)

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

　第4期　陈　虎:基于特征点匹配的图像拼接算法研究　　　 97

图2　度值分别用g1(i,j)和g2(i,j)表示,gi,j)(11)(j)=(i,j+(,j其中:d,0时,图像灰度值从g1(i,j)慢慢过渡到了g2(i,j)。

,绝大多数采用的是彩色图像,此时,只需将R,G,B值按式(11)分开计算即可。4　实验结果

本文基于VC++6.0编程环境实现了本文算法,图3为4幅图像的拼接结果。在实验中,

为使缝合点查找更准确,使m=n=10。考虑到m′m′1、2分

别为m1和m2变换后的对应点,所以确定搜索窗口

很小,s=t=5,相关值的阈值为0.95。

由图3可以看出,文中算法在图像拼接中缝合

点查找精确,没有出现误匹配的情况,在重叠区域过

渡平滑,实现了无缝拼接,取得了良好的效果。

　　图3　图像无缝拼接结果

5　结束语

　　本文通过查找待拼接两幅图像的对应特征点以确定两幅图像的缝合点,进而确定两者的匹配位置,并采用渐入渐出法对图像的重叠区域进行平滑过渡处理,实现了待拼接图像的无缝拼接,最后,编程实现了文中所提算法。

实验结果表明,文中所提算法合理,实现了图像的无缝拼接,取得了良好的效果,为全景图的生成提供了一种新的思路。

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